초록 ▼

본 과제는 계층적 정보처리 및 학습 메커니즘을 통해 다양한 의도-대응 인터페이스 방식을 개발. 다양한 정보(모바일 기기, 로봇 플랫폼, EEG)로부터 사용자의 기본의도와 복합의도를 인식할 뿐만 아니라 새로운 사용자의도를 능동적으로 학습하여 향상된 인식률을 보임. 인간의 계층적 의도 인식과 학습 메커니즘의 분석을 통해 사용자의도를 기본의도와 복합의도로 계층적으로 구성하고 이들 사이의 관계를 모델링. 다양한 응용의 정보처리에 적합하도록 사용자의도와 관련된 정보를 정의하고 이들 사이의 관계를 설계. 사전에 등록되지 않은 사용자의도가 입력

본 과제는 계층적 정보처리 및 학습 메커니즘을 통해 다양한 의도-대응 인터페이스 방식을 개발. 다양한 정보(모바일 기기, 로봇 플랫폼, EEG)로부터 사용자의 기본의도와 복합의도를 인식할 뿐만 아니라 새로운 사용자의도를 능동적으로 학습하여 향상된 인식률을 보임. 인간의 계층적 의도 인식과 학습 메커니즘의 분석을 통해 사용자의도를 기본의도와 복합의도로 계층적으로 구성하고 이들 사이의 관계를 모델링. 다양한 응용의 정보처리에 적합하도록 사용자의도와 관련된 정보를 정의하고 이들 사이의 관계를 설계. 사전에 등록되지 않은 사용자의도가 입력될 경우, 먼저 입력 정보를 분석하여 기본의도인지 복합의도인지를 구분. 계층적/상호주도형 의도-대응 관리 및 학습 기술을 적용한 통합형 의도-대응 인터페이스 플랫폼을 개발. 계층적 메커니즘의 각 단계를 실세계 환경의 인터페이스에 적용시키고 각 단계의 유기적 결합과 사용자와 지속적인 상호작용으로 동작 성능이 개선. 총 39편(SCI급 논문 8편)의 논문을 게재하여 대외적으로도 활발히 연구성과를 발표함.

(출처:보고서 요약서 p.3)

Abstract ▼

Techniques of recognizing the user intention from various sensory information and responding to that are the core components in designing intelligent interfaces. How to correctly recognize various user intentions and how to properly respond determine the quality and performance of its services. Howe

Techniques of recognizing the user intention from various sensory information and responding to that are the core components in designing intelligent interfaces. How to correctly recognize various user intentions and how to properly respond determine the quality and performance of its services. However, it is practically impossible to prepare the responses for all possible user intentions in advance. In this research, we aim to develop an intention-response interfacing technology based on brain information processing, which leads to the progressive development through the proactive interaction with human and environment without equipping with the perfect capability of reaction from the scratch.

(출처:SUMMARY p.5)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• CONTENTS ... 5
• 목차 ... 6
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 7
• 제 1 절 연구개발의 목적 ... 7
• 제 2 절 연구개발의 필요성 ... 7
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 9
• 제 1 절 세계적 수준 ... 9
• 제 2 절 국내수준 ... 10
• 제 3 절 국내외 연구현황 ... 10
• 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 11
• 제 1 절 기본의도 및 복합의도 인식 기법 통합 기술 개발 ... 11
• 제 2 절 소프트웨어 에이전트의 서비스 통합기술 개발 ... 23
• 제 3 절 관측정보 기반 에이전트의 의도대응을 위한 인식기법 개발 ... 29
• 제 4 절 다중의도 기반 실시간 대응기술 개발 ... 32
• 제 5 절 다중센서 기반 의도인식 최적화 기법 개발 ... 41
• 제 6 절 대화형 에이전트 시스템 최적화 기법 개발 ... 62
• 제 7 절 시나리오 설계 및 검증 기법 개발 ... 123
• 제 4 장 연구개발결과의 활용계획 ... 162
• 제 1 절 연구개발의 확장 및 연구 내용의 심화 ... 162
• 제 2 절 사용자 의도 인식 라이브러리 ... 162
• 제 3 절 능동적 의도-대응 인터페이스 ... 162
• 제 5 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 163
• 제 1 절 MAS (Multi-agent Systems) ... 163
• 제 2 절 BDI ... 164
• 제 6 장 연구시설ㆍ장비 현황 ... 166
• 제 7 장 참고문헌 ... 167
• 끝페이지 ... 175