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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | Mallipeddi Rammohan |
참여연구자 | 곽호완 , 이상일 , 김상욱 , 박형규 |
보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-04 |
과제시작연도 | 2014 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700012236 |
과제고유번호 | 1711016692 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2017-11-13 |
키워드 | 다젓(묵시적) 의도파악.자율성장 모델.선택적 주의집젓 모델.안구운동.뇌신경생물학.뇌신경심리학.의도파악 모니터링.Implicit intention recognition.Autonomous mental development model.Selective attention model.Eye movement.Brain neurobiology.Brain neuro-psychology.Intention monitoring. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700012236 |
● 의도관련 뇌신경 시각 정보처리 메커니즘의 신경심리학 기반 시각인자 발굴 및 실험데이터 구축
- 신경심리학 기반 의도 해석 모형 구축 및 의도 시작/정지 파악 모델
- 사용자 묵시적(implicit) 의도 파악을 위한 시각 정보인자 발굴
- 변화 맹시를 통한 관찰자 의도 파악 정보인자 발굴 및 인지심리 실험 데이터 구축
● 안구운동 및 상/하향 선택적 주의집젓모델 기반 사용자 다젓 의도파악을 위한 능동 상호작용 자율성장 모델
- 뇌신경 정보처리 메커니즘 및 안구운동(동공변화, 깜박임, 시선
Ⅳ. Development of research result
This study extracted the user gazing feature to detect the user’s intention. In order to extract features from complex real-time environment, we need to use base-line model in eye-movement pattern to minimize the noise from the external environment.
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