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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이수영 |
참여연구자 | 정용 , 말리페디 람모한 |
보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-04 |
과제시작연도 | 2014 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201700012241 |
과제고유번호 | 1711020061 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2017-11-13 |
키워드 | 묵시적 의도.다변량 패턴 분석.선택적 주의집젓 모델.자율 성장.다젓 감각 융합.implicit intention.multi-variable pattern analysis.selective attention model.self-development.multimodal integration. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700012241 |
사용자의 묵시적 의도를 뇌 신호(fMRI, EEG), 음성과 비디오(얼굴표정 및 행동패턴), 시선(안구운동) 분석으로 인식하는 기법을 개발.
○ 묵시적 의도를 파악할 수 있는 뇌 신호 확립 및 분석 가능한 알고리즘 제시 (정확도 76.3% 달성)
○ 최종 다변량 패턴 분석 기반 의도파악 시스템 검증
○ 5가지 묵시적 의도에 대해 얼굴과 행동정보기반 의도인식정확도 70%, 음성기반 의도인식정확도 60% 이상 달성.
○ 사용자와의 능동상호작용으로 스스로 성능을 향상시키는 지능형 인터페이스(융합 인식
Ⅳ. Results
Using brain signals (fMRI, EEG), non-verbal speeches, video signals (facial representation and behavior pattern), and eye gaze, recognition technologies have been developed for users’ implicit intention.
○ Experimental design for understanding implicit intention using brain
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