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뇌정보처리에 기반하여 묵시적 의도 파악을 위한 시청각 정보 융합 모델
Audio-Visual Integration Model Based on Brian Information Processing Mechanism for the Recognition of Implicit Intention 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 이수영
참여연구자 정용 , 말리페디 람모한
보고서유형2단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2015-04
과제시작연도 2014
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700012241
과제고유번호 1711020061
사업명 뇌과학원천기술개발
DB 구축일자 2017-11-13
키워드 묵시적 의도.다변량 패턴 분석.선택적 주의집젓 모델.자율 성장.다젓 감각 융합.implicit intention.multi-variable pattern analysis.selective attention model.self-development.multimodal integration.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700012241

초록

사용자의 묵시적 의도를 뇌 신호(fMRI, EEG), 음성과 비디오(얼굴표정 및 행동패턴), 시선(안구운동) 분석으로 인식하는 기법을 개발.

○ 묵시적 의도를 파악할 수 있는 뇌 신호 확립 및 분석 가능한 알고리즘 제시 (정확도 76.3% 달성)
○ 최종 다변량 패턴 분석 기반 의도파악 시스템 검증

○ 5가지 묵시적 의도에 대해 얼굴과 행동정보기반 의도인식정확도 70%, 음성기반 의도인식정확도 60% 이상 달성.
○ 사용자와의 능동상호작용으로 스스로 성능을 향상시키는 지능형 인터페이스(융합 인식

Abstract

Ⅳ. Results

Using brain signals (fMRI, EEG), non-verbal speeches, video signals (facial representation and behavior pattern), and eye gaze, recognition technologies have been developed for users’ implicit intention.

○ Experimental design for understanding implicit intention using brain

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요 약 문 ... 4
  • SUMMARY ... 6
  • CONTENTS ... 9
  • 목차 ... 10
  • 제1장 연구개발과제의 개요 ... 11
  • 제1절 연구개발의 목적 ... 11
  • 제2절 연구개발의 필요성 및 범위 ... 13
  • 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 15
  • 제1절 국내외 기술개발현황(연구와 특허 현황) ... 15
  • 제2절 연구결과가 국내외 기술개발현황에서 차지하는 위치 ... 23
  • 제3장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 24
  • 제1절 1차년도 (2013.05.-2014.04.) 연구결과 ... 24
  • 제2절 2차년도 (2014.05.-2015.04.) 연구결과 ... 28
  • 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 31
  • 제1절 연구개발목표의 달성도 ... 31
  • 제2절 기술적 측면에서의 기여도 ... 34
  • 제3절 경제·산업적 측면에서의 기여도 ... 36
  • 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 38
  • 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 41
  • 제7장 참고문헌 ... 44
  • 끝페이지 ... 47

표/그림 (15)

참고문헌 (25)

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