최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
---|---|
연구책임자 | 정범석 |
참여연구자 | 윤태근 , 박규민 , 이상원 , 김고운 , 유재현 , 신동우 , 김도현 , 최지욱 , 최경숙 , 김지웅 , 류정원 , 조수연 |
보고서유형 | 3단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-07 |
과제시작연도 | 2014 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700012244 |
과제고유번호 | 1711020057 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2017-11-13 |
키워드 | 기능적 연결성.해부학적 연결성.치료효과.주의력 결핍/과잉행동장애.질환판별.다변량 분석.functional connectivity.anatomical connectivity.treatment effect.ADHD.disease discrimination.multivariate analysis. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700012244 |
연구목적: 뇌는 기능적으로 독립된 여러 기능적 네트워크들로 구성되어 있고, 이들의 활성 및 연결성이 정신상태를 반영하며, 이를 이용하면 질병의 판별 및 치료효과 판정이 가능할 것이라는 가설을 규명하고자 하였음.
연구내용: 첫째, 다변량적 방식으로 기능적 네트워크간 연결성을 이용한 정신질환 판별하고, 둘째, 해부학적 연결성을 추가하여 판별 정확도를 향상시키며, 마지막으로, 치료효과를 설명할 수 있는 기능적 네트워크간 연결성을 규명함으로써, 향후 정신과 질환의 병태생리 규명, 진단, 치료효과 측정 기술 개발 등에 활용할 기
Results
In first year, we were able to discriminate medication-naive ADHD from TDC with 6 functional network connections at the 85% accuracy. In second year, having the application of recursive feature extraction and random Forest algorithm on both anatomical and functional network connection
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.