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기간별 특성을 고려한 전력수요 예측 기법 연구
A Study on the Forecasting Methods for the Electricity Demand with Short-term and Mid-term Periods 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 중앙대학교
Chung Ang University
연구책임자 김삼용
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2016-06
과제시작연도 2015
주관부처 미래창조과학부
Ministry of Science, ICT and Future Planning
등록번호 TRKO201700013559
과제고유번호 1345237065
사업명 이공학개인기초연구지원
DB 구축일자 2017-11-13
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201700013559

초록

본 연구에서는 1차년도 기간 동안 전력 수요예측에 기본 개념 정립과 함께 기간별 특성에 따른 기존 연구들에 대하여 조사연구를 실시하였다. 이에 따라 초단기 전력 수요에서도 장기기억 특성과 이분산성이 요구됨을 확인하였고, 이에 대하여 국내 자료에 대한 자료 구축이 완료 되지 않은 1차년도 시점에서는 전력수요와 유사한 특성으로서 일별 패턴과 주별 패턴이 나타나는 트래픽 분야 자료를 이용하여 전력 수요 예측에서 사용되는 시계열 모형들에 대한 비교분석을 실시하였다. 이에 따라 2013년 학국통계학회 추계학술대회와 2013년 12월 게재논문

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 2
  • Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
  • Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4
  • 1. 연구과제의 개요 ... 4
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 4
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 5
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 6
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 6
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 6
  • Ⅲ. 연구성과 ... 7
  • 끝페이지 ... 8

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참고문헌 (25)

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