초록 ▼

본 연구는 차세대 LBS의 기반 기술인 초대용량 이동궤적 데이터의 클러스터 기반 분산관리 및 질의 처리 기술 연구를 최종 목표로 하였다. 기존의 LBS는 제한된 서비스 영역에서 POI 데이터 기반의 공간 데이터 서비스를 제공하였으나, 스마트 디바이스의 대중화와 스마트 자동차와 같은 다양한 스마트 객체들의 등장으로 기존의 POI 기반의 서비스 이외에도 이동궤적 데이터를 기반으로 하는 차세대 LBS의 기반 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 차세대 LBS를 위해 본 연구는 다음과 같은 연구를 진행하였다.

1차

본 연구는 차세대 LBS의 기반 기술인 초대용량 이동궤적 데이터의 클러스터 기반 분산관리 및 질의 처리 기술 연구를 최종 목표로 하였다. 기존의 LBS는 제한된 서비스 영역에서 POI 데이터 기반의 공간 데이터 서비스를 제공하였으나, 스마트 디바이스의 대중화와 스마트 자동차와 같은 다양한 스마트 객체들의 등장으로 기존의 POI 기반의 서비스 이외에도 이동궤적 데이터를 기반으로 하는 차세대 LBS의 기반 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 차세대 LBS를 위해 본 연구는 다음과 같은 연구를 진행하였다.

1차년도에는 실시간적 초대용량 이동궤적 데이터 관리 및 처리 시스템 설계와 클러스터 기반의 이동궤적 데이터 물리적, 논리적 분할 기법을 연구하였다. 초대용량 이동궤적 데이터 관리 및 처리를 위한 시스템(BigTraDB) 설계 및 비용 절감적 데이터 모델에 대해 연구하고 효율적 색인 및 데이터 저장을 위한 클러스터 기반의 이동궤적 데이터 분할(partitioning) 기법에 대해 연구하였다.
2차년도에는 다양한 LBS 기능 지원을 위한 초대용량 이동궤적 데이터의 클러스터 기반 계층적 분산 색인 기법 연구 및 이동궤적 질의 처리 기법을 연구하였다. 초대용량 이동궤적 데이터의 분산 관리 및 처리를 위한 분산 인덱스 기반의 이동궤적 색인 기법에 대해 연구하였으며 다양한 위치기반 어플리케이션 지원을 위한 맵리듀스 기반의 다양한 타입의 시공간 질의처리 기법을 연구하였다.
3차년도에는 LBS에서 이동환경 지원을 위한 비용 절감적인 연속적 질의 처리 기법 연구 및 프로토타입 개발을 통한 전체 시스템의 성능을 평가하였다. 1차년도 2차년도에서 연구 및 개발한 내용을 바탕으로 이동 객체의 실시간 위치기반 서비스 지원을 위한 효율적인 연속적 시공간 질의처리 기법을 연구하였고 실시간 모바일 위치기반 서비스 지원을 위한 모바일 클라이언트 모듈 설계 및 개발과 테스트 베드 구축 및 프로토타입 시스템을 개발하여 전체 성능 평가를 시행하였다.

본 연구를 통해 가장 중요한 기대 효과는 앞으로의 모바일 위치기반 서비스 진화방향에 따라 모바일 LBS 지원 플랫폼을 개발하여 기존 서비스와 차별화된 서비스를 제공하는 것이다. 본 연구는 초대용량 이동궤적 데이터베이스 기술을 사용하여 효율적인 검색 기술 확보와 실시간 서비스 제공 문제까지 해결 방법을 제시하고자 하였다. 이것은 관련 분야의 학문 발전과 LBS를 비롯해 여러 위치기반 산업 경제의 활성화에 큰 기여를 할 것으로 예상되며, 또한 시공간 데이터베이스 기술을 가진 전문 인력 양성을 장려하고 시간 및 공간 정보 활용 능력을 함양한 인력 양성에 크게 이바지 할 것으로 예상된다.
(출처: 연구결과 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
• Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4
• 1. 연구과제의 개요 ... 4
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 4
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 5
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 6
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 6
• Ⅲ. 연구성과 ... 7
• 끝페이지 ... 8