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NTIS 바로가기주관연구기관 | 숭실대학교 Soongsil University |
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연구책임자 | 최형일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-06 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700014030 |
과제고유번호 | 1711028638 |
사업명 | 신진연구자지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-18 |
키워드 | 사용자 의도.깊이영상.행위인식.상황인식.행동패턴 분석.지능형 시스템.사용자 상호작용.영상처리.컴퓨터 비전.User intention.Depth image.Activity recognition.Context aware.Behaviour pattern analysis.Intelligent system.User interaction.Image processing.Computer vision. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700014030 |
연구의 목적 및 내용
본 연구는 깊이 영상을 이용한 실시간 사용자 행위인식을 위한 연구로서
(1) 깊이 영상에서 특징을 추출하고 이애 대한 객체를 검출하는 모듈과
(2) 검출된 객체에 대해 폐색에 강건한 실시간 추적에 대해 개발하고
(3) 추적된 객체의 이동 경로 및 객체의 모양 변화도를 통해 해당 객체에 대해 이상 여부 감지기술을 개발하는 것을 최종 목표로 한다.
연구결과
본 연구의 연구결과는 다음과 같다.
1차년도 : 사용자 검출단계
연구 목표 : 깊이영상 기반 사용자 특
Purpose& contents
This research is real-time user's behavior recognition in depth-based image.
(1) Detecting the object in depth-based image using extracted features.
(2) Real-time tracker with robustness under occluded objects.
(3) Recognizing behavior pattern from object trajectory and
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