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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 양현승 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-10 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201700014757 |
과제고유번호 | 1711029439 |
사업명 | 신진연구자지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-18 |
키워드 | 신원인식.무제약 환경 얼굴인식.대용량 얼굴인식.신속 정확한 얼굴인식.얼굴 속성인식.Identity recognition.Unconstrained face recognition.Big data face recognition.Fast and accurate face recognition.Face attribute recognition. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700014757 |
본 연구를 통해 얼굴 속성의 정의, 얼굴 속성 인식기, 얼굴 포즈 인식, 얼굴인식 기법 및 경량화에 관한 요소기술을 연구 및 개발 하였다. 얼굴 속성정보를 Extrapersonal속성과 Internalpersonal속성으로 분류하여 정의하였으며 속성인식을 위해 Discriminant Random Projcetion Tree(DRPT)를 도입하였다. 속성인식을 평가하기 위해 FERET과 GENKI4K database를 활용하였으며 90% 이상의 성능을 획득하였다. 추상화(image abstraction)방법을 이용한 얼굴포즈 인식 기
We have researched and developed definition of face attribute, face attribute recognition, face pose recognition, lightening face recognition system through this research. We have categorized face attributes into two groups: Extrapersonal attributes and Internalpersonal attributes. We introduce Disc
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