최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한림대학교 HalLym University |
---|---|
연구책임자 | 송혜정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-06 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201700015134 |
과제고유번호 | 1711024089 |
사업명 | 신진연구자지원 |
DB 구축일자 | 2017-11-25 |
키워드 | 체외진단 다지표 검사.암 분류.난소암조기진단.질병진단지원시스템.다중 바이오마커 분류기.생물정보학.기계학습.특징선택.In Vitro Diagnostic Multivariate Index Assay(IVDMIA).cancer classification.ovarian cancer.Medical Decision Support System.bioinformatics.machine learning.multiple biomarkers classifier.feature selection. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201700015134 |
□ 연구의 목적 및 내용
본 연구에서는 난소암 조기진단을 위하여 혈청 단백질 다중 바이오마커와 폐경 정보를 이용하여 새로운 진단모델을 개발하였다
□ 연구결과
혈청 단백질 바이오마커의 농도는 Luminex를 이용한 항체마이크로비드기반 다지표 면역검사법을 사용하여 측정하였고, 난소암에 특이적 반응을 보이는 암 바이오 마커들로 구성된 다지표 면역 검사 키트를 사용하였다.
개발된 데이터 분석 시스템은 분석이 용이한 형태로 변환하는 시각화 기술과 데이터에 내재된 패턴을 찾아내어 유용한 지식을 생성하는 데이터 마이
□ Purpose& contents
In this study, a new diagnosis model based on multiple serum biomarkers and meno-pausal information was developed for the early detection of ovarian cancer
□ Result
The concentration of the biomarkers in serum was calculated by microbead-based antibody multiplexed im
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.