보고서 정보
주관연구기관 |
고려대학교 Korea University |
연구책임자 |
김정규
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2017-08 |
과제시작연도 |
2016 |
주관부처 |
산림청 Korea Forest Service |
등록번호 |
TRKO201800000072 |
과제고유번호 |
1405002875 |
사업명 |
임업기술연구개발 |
DB 구축일자 |
2018-02-17
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키워드 |
종자수명.종자활력.생리지표.오믹스.종자은행.Seed Longevity.Seed Viability.Physiological indices.Omics.Seed Bank.
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201800000072 |
초록
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1. 수명예측 체계 구축에 있어 핵심적인 활력공식의 도출을 위하여 총 32조건의 저장조건을 조성하여 비교수명검정을 수행하였으며 그 결과 국제적으로 발표된 바 없던 우리나라 자생식물 6종, 갈퀴덩굴, 소엽, 배초향, 삼나무, 낙엽송, 소나무의 활력공식을 도출함
2. 우리나라 대표 수종인 소나무 종자의 수명에 관련된 생리지표를 탐색하였다. 1. 발아생태, 2. Functional anatomy 5가지지표, 3. Lipidomics, 4. Antioxidant 2가지지표, 5. Oxidized proteome, 6. Plant ho
1. 수명예측 체계 구축에 있어 핵심적인 활력공식의 도출을 위하여 총 32조건의 저장조건을 조성하여 비교수명검정을 수행하였으며 그 결과 국제적으로 발표된 바 없던 우리나라 자생식물 6종, 갈퀴덩굴, 소엽, 배초향, 삼나무, 낙엽송, 소나무의 활력공식을 도출함
2. 우리나라 대표 수종인 소나무 종자의 수명에 관련된 생리지표를 탐색하였다. 1. 발아생태, 2. Functional anatomy 5가지지표, 3. Lipidomics, 4. Antioxidant 2가지지표, 5. Oxidized proteome, 6. Plant hormone 3가지지표, 7. Volitile 4가지지표의 총 7분야 17가지지표의 노화에 따른 변화를 추적하였으며 그 결과 SEM-EDAX, TGA와 Oxidized proteome을 제외한 모든 생리지표에서 유의성 있는 변화가 검출됨
3. 69과, 154속 168종 21변종 2아종 2품종 총 193분류군 261점의 산림유전자원 종자를수집하였으며 수집된 종자는 분류학적, 저장반응, 물리, 화학적 정보 등을 수집하여 DB 구축에 활용되었다. 또한 고려대학교 야생자원식물 종자은행의 1327분류군 4987점의 종자유전자원을 국립백두대간수목원 Seed vault에 전달하여 중복 저장함
4. 본 과제에서 개발된 수명예측 기술을 활용한 종자은행 운영체계를 구축하였다. 본 체계는 귀중한 야생자원식물 종자의 손실을 최소화 하고, 노동력등의 낭비도 절감할 수 있으며, 야생식물의 특성상 소량 입고되는 종자의 관리에도 유용한 장점이 있음
5. “Monitoring Optimization Software using Seed Viability Estimation”를 개발하였다. 본 소프트웨어는 입고종자의 수명예측, 수분함량의 예측, 모니터링 주기의 최적화를 수행함
(출처 : 보고서 요약서 5p)
Abstract
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Purpose & Contents
1. Collect a variety of forest genetic resources and establish a database of ecological information, physical characteristics, and chemical composition.
2. To predict the life span of genetic resources in Korea, predict the species specific coefficients of Seed viability equ
Purpose & Contents
1. Collect a variety of forest genetic resources and establish a database of ecological information, physical characteristics, and chemical composition.
2. To predict the life span of genetic resources in Korea, predict the species specific coefficients of Seed viability equation, temperature coefficient and moisture coefficient, for each forest species.
3. Functional anatomy, lipidomics, low molecular weight antioxidant, proteomics, and metabolomics techniques are used to investigate the changes of physiological indicators according to the life span of seeds and to select and evaluate indicators that are highly correlated with lifespan.
4. Establish a system for predicting the life span of available genetic resources in the seed bank.
Results
1. The seed viability equation of six species of native plants, Galium spurium var. echinospermon, Perilla frutescens var. acuta, Agastache rugose, Cryptomeria japonica, Larix kaempferi, and Pinus densiflora was obtained by comparing the storage responses under the storage conditions of total 32 conditions.
2. Physiological indexes related to the longevity of pine seeds, native species of Korea, were investigated. 1. The germination ecology, 2. Functional anatomy, 5 indicators, 3. Lipidomics, 4. 2 Antioxidant, 5. Oxidized proteome, 6. 3 Plant hormone, 7. 4 Volitile As a result, significant changes were detected in all physiological indicators except SEM-EDAX, TGA and Oxidized proteome.
3. 193 taxa 261collections Forest genetic resources were collected and the collected seeds were used to construct a database by collecting taxonomic, storage behavior, physical and chemical information. In addition, 4987 taxa of 1327 taxa from the wild resource plant bank of Korea University were transferred to the Seed vault of the National Baekdudaegan Arboretum to be duplicated.
4. A seed bank operating system was constructed using longevity estimation technology developed in this project. This system minimizes loss of valuable wild resource plant seeds, reduces waste such as labor power, and is advantageous for the management of seeds that are small in quantity due to the nature of wild plants.
5. "Monitoring Optimization Software using Seed Viability Estimation" was developed. This software predicts the life expectancy of the imported seed, estimates the moisture content, and optimizes the monitoring period.
Expected Contribution
1. Establishment of seed longevity estimation system that can be practically used in seed banks
2. Provide evidence for new seed viability assessment technique using physiological indicators related to seed life
3. Possibility of cultivation of high quality seed using physiological index related to seed life
4. Delivery of the developed software to the National Baekdudae Arboretum Seed Bank
5. Redundant storage of collected genetic resources in the National Baekdudaegan Arboretum
6. Sharing of seed research know-how acquired with domestic seed researchers
(출처 : SUMMARY 7p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제출문 ... 3
- 보고서 요약서 ... 5
- SUMMARY ... 7
- Contents ... 9
- 목차 ... 10
- 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 11
- 1. 연구개발 목적 ... 11
- 2. 연구개발 범위 ... 13
- 3. 연구개발의 추진전략, 방법 및 추진체계 ... 15
- 제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 17
- 제3장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 23
- 1. 산림유전자원 종자의 수명예측 기술 개발 ... 23
- 2. 소나무 종자 수명 관련 생리지표 탐색 ... 83
- 3. 산림유전자원 종자 수집 및 DB 구축 ... 151
- 4. 종자수명 예측 체계 구축 ... 178
- 4. 연구 개발 성과 ... 198
- 제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 200
- 1. 목표 달성도 ... 200
- 2. 관련 분야 기여도 ... 201
- 제5장. 연구개발성과의 활용계획 ... 202
- 제6장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 203
- 제7장. 연구개발성과의 보안등급 ... 206
- 제8장. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 207
- 제9장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치이행 실적 ... 208
- 제10장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 209
- 제11장. 기타 사항 ... 210
- 제12장. 참고 문헌 ... 211
- 끝페이지 ... 214
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