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NTIS 바로가기주관연구기관 | 목원대학교 MokWon University |
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연구책임자 | 고대식 |
참여연구자 | 박준석 , 박세제 , 송영준 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2011-10 |
주관부처 | 산림청 Korea Forest Service |
과제관리전문기관 | 산림청 Korea Forest Service |
등록번호 | TRKO201800000584 |
DB 구축일자 | 2018-11-10 |
IV. 연구결과
1. 식물정보 인식기술 및 실용화 가능성 탐색
가. 식물인식 요소
식물을 구성하는 정보 중에서 인식에 큰 영향이 없는 뿌리와 줄기를 제외한 꽃과 잎의 어떤 요소가 인식을 하는데 필요한지 분석을 해 보았다. 그 중 꽃이 가장 핵심적인 인식 요소가 되고,꽃의 구조 중에서 꽃잎의 색상과 꽃잎의 모양이 인식에 필수 요소로 분석 되었다.
따라서 꽃잎의 색상과 모양을 추출하는 알고리즘이 우선적으로 개발 되어야 식물 정보 인식이 효과적으로 이루어질 것으로 판단된다. 꽃이 없는 식물의 경우 잎이
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