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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 조성배 |
참여연구자 | 김경중 , 이영설 , 민준기 , 임성수 , 박한샘 , 이명춘 , 양견모 , 윤성재 , 이시혁 , 정태민 , 이승현 , 오근현 , 윤종원 , 노우현 , 박정국 , 윤두밈 , 박현수 , 김현태 , Sehar Shah , 이도준 , 장병탁 , 양진산 , 하정우 , 김은솔 , 이충연 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2013-06 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201800001380 |
DB 구축일자 | 2019-04-27 |
키워드 | 의도-대응 인터페이스.계층적 정보처리/학습.기본 의도-대응 모델링.복합 의도-대응 모델링.뇌신경정보처리 메커니즘.가상 에이전트.의도.공감.인지.뇌영상학.다변량 분석.사용자 정보 모델링.사용자 의도 예측.시공간적 변화 모델링.동적 상황 인식 모델.뇌신경 정보.기계학습.뇌신경망.뇌연상 메모리.행동 분석 모델.Intention-response interface.Hierarchical data-processing/learing.Basic intention-response modeling.Complex intention-response modeling.Brain nervous inforation processing mechanism.Virtual agent.Simple intention-response modeling.intention.empathy.cognition.brain imaging.multivariate analysis.user modeling.user intention prediction.spatiotemporal change.dynamic context model.brain signals.machine learning.brain networks.neuroassociative memory.behavior analysis. |
1. 계층적 정보처리 및 학습 메커니즘을 통해 의도-대응 인터페이스 환경 개발
- 사용자의 기본의도/복합의도 정의 및 인식률 향상
- 상위레벨의 의도-대응 시스템 설계
2. 인간의 의도형성 및 행위전환 메커니즘에 관한 신경해부학적 모델을 수립
- 뇌신경영상 기법과 행동실험 패러다임을 활용한 일련의 실험 수행
- 의도-대응 행위의 관계를 정량적으로 모델링
- 의도대응 인터페이스의 이론적 근거제시
3. 자기조직 Brain Network 기반의 사용자의도 모델링 및 예
Techniques of recognizing the user intention from various sensory information and responding to that are the core components in designing intelligent interfaces How to correctly recognize various user intentions and how to properly respond determine the quality and performance of its services Howeve
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