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센서 융합을 통한 드론 정밀 위치 인식 기술 개발
Development of accurate position recognition technology based on sensor fusion for drones 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국항공우주연구원
Korea Aerospace Research Institute
연구책임자 문성태
참여연구자 공현철 , 심은섭 , 김도윤 , 최연주
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-01
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201800002162
과제고유번호 1711057356
사업명 한국항공우주연구원연구운영비지원
DB 구축일자 2018-03-10
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201800002162

초록

Ⅱ. 연구개발의 목적 및 필요성
. 소형 드론의 실외 정밀 위치 인식 기술의 강건성 보완 및 실외 군집 비행과 광대역 정밀 정찰 비행 기술 개발

Ⅲ. 연구개발의 내용 및 범위
. 실외 정밀 위치 인식 기술 보완
. L1/L2 RTK-GPS를 통한 안정성 향상
. 비상 상황에 강건한 드론 제어 기술 개발
. 실외 군집 비행 시스템 개발
. 실외 군집 비행 안정성 강화
. 안정적인 통신 시스템 구축
. 광대역 정밀 정찰 기술 개발
. 딥러닝 기반의 객체 인식 기술 개발

Abstract

Ⅱ. Purpose and Necessity of Research and Development
◯ Development of accurate position recognition technology based on sensor fusion like image processing and TOF(time of flight) of wireless frequency for drones

Ⅲ. Contents and Areas of Research and Development
◯ Redemption of position

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 요 약 문 ... 3
  • SUMMARY ... 4
  • 목차 ... 5
  • 표목차 ... 6
  • 그림목차 ... 7
  • 제 1 장 서론 ... 9
  • 제 1 절 개요 ... 9
  • 제 2 절 연구목표 ... 9
  • 1. 당해연도 연구목표 ... 9
  • 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
  • 제 1 절 연구개발의 필요성 ... 14
  • 제 2 절 국내외 연구개발 사례 ... 14
  • 제 5 절 산업체 참여시기 및 방법 ... 17
  • 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 18
  • 제 1 절 실외 정밀 위치 인식 기술 보완 ... 18
  • 1. L1/L2 RTK-GPS를 통한 안정성 향상 ... 18
  • 제 2 절 실외 군집 비행 시스템 개발 ... 21
  • 1. 실외 군집 비행 안정성 강화 ... 21
  • 제 3 절 광대역 정밀 정찰 기술 개발 ... 40
  • 1. 딥러닝 기반의 객체 인식 기술 개발 ... 40
  • 제 4 장 연구개발목표 달성도 및 대외기여도 ... 44
  • 제 1 절 연구개발 최종목표 ... 44
  • 제 2 절 연차별 성과목표 및 달성도 ... 44
  • 1. 정성적 목표 ... 44
  • 2. 정량적 목표 ... 44
  • 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 46
  • 제 1 절 활용분야 및 활용방안 ... 46
  • 제 2 절 기술이전 실적 및 계획 ... 46
  • 제 6 장 참고문헌 ... 47
  • 끝페이지 ... 48

표/그림 (32)

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참고문헌 (25)

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