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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
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연구책임자 | 이승우 |
참여연구자 | 성원경 , 황미녕 , 최동진 , 이경하 , 김영수 , 이민호 , 백효정 , 문지협 |
보고서유형 | 단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-01 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
등록번호 | TRKO201800002498 |
과제고유번호 | 1711058207 |
사업명 | 한국과학기술정보연구원연구운영비지원 |
DB 구축일자 | 2018-03-24 |
키워드 | 호라이즌 스캐닝.이슈 탐지.이슈 추적.이슈 분석.기계학습.텍스트 마이닝.horizon scanning.weak signal detection.issue analysis.machine learning.text mining. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800002498 |
본 과제는 초고성능컴퓨팅 및 인공지능 기술을 기반하여 상시적이며 지능적으로 국가·사회에 위협 또는 기회가 될 수 있는 이슈를 탐지하고 추적할 수 있는 기술 확보하고, 이를 활용한 이슈 해결형 연구과제 발굴 및 의사결정 지원을 목적으로 함. 이를 위해, 당해 연도에 다음과 같은 연구내용을 수행함.
□ 데이터 기반 이슈 분석 모델링
○ 이슈 분석 수요자 요구사항 수집 및 분석
○ 아슈 탐지·추적 기술의 활용 시나리오 도출
○ 도메인 지식 기반 감염병 이슈 분석 모델링
□ 딥러닝 기반 이슈 마
Ⅳ. Study results
■ Building a data-driven issue analysis model
○ Collecting and analysis of issue analysts’ requirements
- We organized a group of experts who came from industry, academia to gather their requirements. We also organized workshops which open to the public (four times a
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