최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술정보연구원 Korea Institute of Science and Technology Information |
---|---|
연구책임자 | 김영훈 |
참여연구자 | 이민호 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-01 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201800002514 |
과제고유번호 | 1711058233 |
사업명 | 한국과학기술정보연구원연구운영비지원 |
DB 구축일자 | 2018-03-24 |
키워드 | 정신건강.모니터링.기계학습.뇌파.mental health.monitoring.machine learning.EEG. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800002514 |
본 사업은 간단한 뇌파 측정을 바탕으로 정신건강 상태를 모니터링할 수 있는 인공지능 기술을 개발하는 것을 목적으로 함.
○ 대규모 뇌파 데이터 수집 및 분석
○ 대규모 뇌파 데이터 기반 인공지능 정신건강 모니터링 기술 개발
○ 개발된 모니터링 모델을 탑재한 정신건강 모니터링 시제품의 제작
(출처 : 보고서 초록 5p)
Ⅳ. Results of the research
○ Collected big EEG data
- Collected more than 1,000 EEG data for artificial intelligence analysis
- Collected 4 mental status information for each EEG data
○ Developed mental monitoring techniques
- Developed CNN-based deep learning models of 91% accura
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.