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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산대학교 University of Ulsan |
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연구책임자 | 조강현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-11 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800002829 |
과제고유번호 | 1345253077 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-14 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800002829 |
본 과제에서는 비선형적인 왜곡 파라미터를 선형으로 보정할 수 있는 딥러닝 기법을 활용한 알고리즘을 제시하며 딥러닝 기법을 활용하여 CCTV 영상에 대한 범용 보정기술을 제시하였다. 현재 산업용, 감시용 등 광범위하게 사용되고 있는 CCTV는 기존 모니터링 기능에서 지능형 감시시스템으로 기능 확대를 위해 다양한 연구개발이 진행되고 있으며 이는 CCTV 영상이 범죄 증거물로의 채택, 산업 재해의 원인 검출에 중요한 요인으로 활용되고 있다. 특히, 지능형 CCTV로 변화하기 위해서는 CCTV에 대한 화질의 왜곡 등과 같은 문제 해결이 우
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