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딥러닝 기반 일반 CCTV 영상에 대한 범용 보정기술

DL(Deep Learning) Based Arbitrary CCTV Generalized Restoration Technology

보고서 정보
주관연구기관 울산대학교
University of Ulsan
연구책임자 조강현
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2017-11
과제시작연도 2016
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201800002829
과제고유번호 1345253077
사업명 이공학개인기초연구지원
DB 구축일자 2018-04-14
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201800002829

초록

본 과제에서는 비선형적인 왜곡 파라미터를 선형으로 보정할 수 있는 딥러닝 기법을 활용한 알고리즘을 제시하며 딥러닝 기법을 활용하여 CCTV 영상에 대한 범용 보정기술을 제시하였다. 현재 산업용, 감시용 등 광범위하게 사용되고 있는 CCTV는 기존 모니터링 기능에서 지능형 감시시스템으로 기능 확대를 위해 다양한 연구개발이 진행되고 있으며 이는 CCTV 영상이 범죄 증거물로의 채택, 산업 재해의 원인 검출에 중요한 요인으로 활용되고 있다. 특히, 지능형 CCTV로 변화하기 위해서는 CCTV에 대한 화질의 왜곡 등과 같은 문제 해결이 우

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 2
  • Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
  • Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4
  • 1. 연구과제의 개요 ... 4
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 4
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 5
  • 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 6
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 6
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 7
  • Ⅲ. 연구성과 ... 8
  • 끝페이지 ... 10

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참고문헌 (25)

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