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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 이승룡 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800002938 |
과제고유번호 | 1711036521 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-14 |
키워드 | 에너지절감.프로파일링.클라우드.사용량예측.추천서비스.가상화.리소스 모니터링.최적화.알고리즘.Energy saving.Profiling.Cloud.Usage prediction.Recommendation service.Virtualization.Resource monitoring.Optimization.Algorithm. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800002938 |
연구의 목적 및 내용
● 클라우드 플랫폼의 리소스 사용 패턴 인지를 위한 Ganglia 기반 리소스 소비 모니터링 기술 개발
● 리소스 사용 데이터 수집 및 로그 분석을 위한 Cloud Mediator Interface 개발
● 프로파일링 기반 에너지 인지 패턴 및 모델을 생성하는 Prediction 모듈 개발
● 예측정보를 기반으로 어플리케이션에 최적화된 리소스를 제공하는 Provision모듈 개발
● 최적화된 서비스 제공을 위해 클라우드 노드 및 VM들을 동적으로 재구성하는 Elastic 모듈 개발
Purpose&contents
● Development of Ganglia based resource monitoring for cloud platform resource usage pattern recognition
● Development of Cloud Mediator Interface for resource usage data collection and log analysis
● Development of prediction module for profiling based energy aware pattern
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