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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 김회린 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800003178 |
과제고유번호 | 1711036606 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-21 |
키워드 | 모바일 기기 환경.음성검색.음성인식.비교사 학습.베이지안 학습.상호 학습.음향모델.언어모델.고품질화.mobile device environment.voice search.speech recognition.unsupervised learning.Bayesian learning.interactive learning.acoustic model.language model.high quality. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800003178 |
연구의 목적 및 내용
본 연구에서는 스마트폰 등을 이용하는 모바일 환경에서의 음성인식기의 음향모델 및 언어모델에 대한 비교사 (unsupervised), 베이지안 (Bayesian), 상호 (interactive) 학습기술의 개발을 목표로 한다. 이를 통해 실제 모바일 기기 환경에서 발생하는 사용자의 발성변이와 주변 음향 환경의 다양성을 포함한 방대한 분량의 로그 음성 데이터를 관련 레이블 데이터 생성을 위한 추가적인 작업 없이 직접적으로 음성인식 시스템에 반영할 수 있는 기법을 연구 개발하여 새로운 모바일 음성인식 시스템 응
Purpose&contents
In this project, we aim to develop unsupervised, Bayesian, and interactive learning techniques for acoustic models and language models of speech recognition systems in mobile environments using smartphones. Through these techniques, it is possible to directly apply a large amount
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