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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 이교구 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800003232 |
과제고유번호 | 1711037279 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-21 |
키워드 | 이명 치료.음악 추천.뇌파도.순음 치료.기능적 신경영상.기계 학습.컴퓨터 모델링.상관관계 분석.환자 맞춤형 치료.Tinnitus treatment.Music recommendation.Electroencephalography.Pure-tone treatment.Functional imaging.Machine learning.Computational modeling.Correlation analysis.Patient-tailored treatment. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800003232 |
연구의 목적 및 내용
• 의학-공학 융합 연구를 통한 음악 추천 시스템 및 순음 치료 시스템 개발: 정상인의 음악 선호도 및 음악적 요소 분석을 통한 개인별 맞춤형 음악 추천 시스템 및 순음 치료 시스템 연구 개발
• 개발된 음악 추천 시스템의 의학적 적용: 추천 음악에 기반한 음악 치료 및 청력 검사 결과에 기반한 자동화 순음 치료를 이명 환자에서 실시하고 기능적 신경영상학 연구로 그 효과를 평가
• 의학-공학 융합 연구를 통한 환자 맞춤형 이명 치료 프로그램 개발: 대규모 환자에서 축적된 정량적 뇌파도 데이터를
Purpose & contents
• Medico-engineering convergence research for the development of a music recommendation system (MRS) and automated sound therapy system (ASTS)
• Therapeutic application of the MRS and ASTS for patients with tinnitus and evaluation of the efficacy with functional neuroimaging
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