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기능적 신경영상 및 기계 학습을 이용한 이명 환자 맞춤형 음악 추천 치료/순음 치료의 개발
Development of patient-tailored tinnitus treatment strategy using music recommendation and functional imaging with machine-learning approach 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 이교구
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2017-05
과제시작연도 2016
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201800003232
과제고유번호 1711037279
사업명 개인연구지원
DB 구축일자 2018-04-21
키워드 이명 치료.음악 추천.뇌파도.순음 치료.기능적 신경영상.기계 학습.컴퓨터 모델링.상관관계 분석.환자 맞춤형 치료.Tinnitus treatment.Music recommendation.Electroencephalography.Pure-tone treatment.Functional imaging.Machine learning.Computational modeling.Correlation analysis.Patient-tailored treatment.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201800003232

초록

연구의 목적 및 내용
• 의학-공학 융합 연구를 통한 음악 추천 시스템 및 순음 치료 시스템 개발: 정상인의 음악 선호도 및 음악적 요소 분석을 통한 개인별 맞춤형 음악 추천 시스템 및 순음 치료 시스템 연구 개발
• 개발된 음악 추천 시스템의 의학적 적용: 추천 음악에 기반한 음악 치료 및 청력 검사 결과에 기반한 자동화 순음 치료를 이명 환자에서 실시하고 기능적 신경영상학 연구로 그 효과를 평가
• 의학-공학 융합 연구를 통한 환자 맞춤형 이명 치료 프로그램 개발: 대규모 환자에서 축적된 정량적 뇌파도 데이터를

Abstract

Purpose & contents
• Medico-engineering convergence research for the development of a music recommendation system (MRS) and automated sound therapy system (ASTS)
• Therapeutic application of the MRS and ASTS for patients with tinnitus and evaluation of the efficacy with functional neuroimaging

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 2
  • 연구계획 요약문 ... 3
  • 연구결과 요약문 ... 4
  • 한글요약문 ... 4
  • SUMMARY ... 5
  • 연구내용 및 결과 ... 6
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 2. 국내외 기술개발 현황 ... 9
  • 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 12
  • 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 23
  • 5. 연구결과의 활용계획 ... 25
  • 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 27
  • 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 30
  • 8. 참고문헌 ... 30
  • 9. 연구성과 ... 32
  • 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 34
  • 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 35
  • 별첨1 : 대표연구실적 ... 36
  • 별첨2 : 세부 목표 관련 증빙 ... 46
  • 끝페이지 ... 47

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참고문헌 (25)

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