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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 김혜현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-08 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800003558 |
과제고유번호 | 1711041668 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-28 |
키워드 | 거시모델.BDDC 전처리기.staggered DG방법.빠른해법.multiscale.macroscopic model.BDDC preconditioner.staggered DG methods.fast solver. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800003558 |
연구의 목적 및 내용
Multiscale 문제에 관한 거시모델(Macroscopic model)의 제안 및 Multiscale 계수를 가지는 타원문제에 적합한 이산화법의 연구, 그리고 이산화한 선형방정식에 관한 빠른 해법이 연구의 목적이다.
연구결과
Macroscopic model은 모르타르 방법을 이용하여 제안하였으며, Multiscale 계수를 가지는 타원방정식의 이산화에 보다 적합한 Staggered DG방법을 연구하였다. Multiscale 계수를 가지는 3차원 타원 방정식의 경우 이산화한 후 얻는 선
Purpose& contents
The purpose of the research project is to propose a macroscopic model for multiscale problems and a discrete model more suitable for elliptic problems with multiscale coefficients. In addition, it aims at developing fast solvers for the discrete problems obtained from multiscale
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