초록 ▼

○ 미병 진단/평가를 위한 지표 확립
- 임상연구에서 획득한 계측/기기 자료에서 미병군과 건강군을 구별할 수 있는 정량지표를 계측 6건, 기기 122건 발굴하였음.
- 계측지표와 기기지표, 안면지표를 이용, 기계학습 및 딥러닝을 활용하여 미병군과 건강군을 구별할 수 있는 모델을 확립함.
○ 한의학 기반 생활습관 관리 소프트웨어 개발
- 사용자 니즈를 반영한 UX 설계, 한의학 기반 생활습관 관리 소프트웨어(미병보감)를 개발함.
- 2년차 때 그래픽 UI 설계, 사용자의 타입에 맞는 양생정보 매칭 기능 탑재

○ 미병 진단/평가를 위한 지표 확립
- 임상연구에서 획득한 계측/기기 자료에서 미병군과 건강군을 구별할 수 있는 정량지표를 계측 6건, 기기 122건 발굴하였음.
- 계측지표와 기기지표, 안면지표를 이용, 기계학습 및 딥러닝을 활용하여 미병군과 건강군을 구별할 수 있는 모델을 확립함.
○ 한의학 기반 생활습관 관리 소프트웨어 개발
- 사용자 니즈를 반영한 UX 설계, 한의학 기반 생활습관 관리 소프트웨어(미병보감)를 개발함.
- 2년차 때 그래픽 UI 설계, 사용자의 타입에 맞는 양생정보 매칭 기능 탑재. 미병보감 iOS, 구글 앱스토어 등록하였음.
- 기기지표와 안면사진을 이용한 미병진단/평가 가능함.
○ 미병연관 생물지표 발굴 및 활용
- 설태미생물, 후성유전학적 지표, microRNA 지표 탐색.
- 미병 유형 별 microRNA 지표 도출, 생물학적 지표 이용한 미병 분류 알고리즘 개발하였음.

(출처 : 보고서 요약서 3p)

Abstract ▼

Purpose & Contents
○ To Develop classification algorithm and self-management Software for Mibyeong(Sub-health)

Results
○ Identification of Mibyeong indicators for classification
- quantitative indicators from clinical research data(measurement/medical device)
- Data modeling for i

Purpose & Contents
○ To Develop classification algorithm and self-management Software for Mibyeong(Sub-health)

Results
○ Identification of Mibyeong indicators for classification
- quantitative indicators from clinical research data(measurement/medical device)
- Data modeling for identification of Mibyeong through machine learning and deep learning (medical device(DMP-1000), Facial features)
○ Develop self-management software (Mibyeong-bogam)
- Design of UX to user-needs
- Matching Mibyeong Nurturing DB items to User types
- Mibyeong assessing by medical device(DMP-1000) and facial pictures.
- iOS, Google Apps available
○ Identification of biological indicators of Mibyeong
- Tongue Microbiome, epigenome indicator, microRNA
- Mibyeong specific microRNA for deep learning modeling

Expected Contribution
○ Approach to Mibyeong Managing Eco-system of Device-Server-Center
○ Provide Mibyeong management software used for personalized healthcare and preempt the Smart health care market with Korean medicine based items.
○ Make a driving force of medical industry consist of medical consumer, device developer, ICT company and healthcare center.

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 국문 요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 목차 ... 6
• 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 1. 연구개발 목적 ... 7
• 2. 연구개발의 필요성 ... 7
• 3. 연구개발 범위 ... 7
• 제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 8
• 1. 국외 연구동향 ... 8
• 2. 국내 연구동향 ... 9
• 제3장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 11
• 1. 미병 평가를 위한 지표 개발 ... 11
• 2. 미병 분류 알고리즘 개발 ... 31
• 3. 미병 평가를 위한 생물 지표 개발 ... 44
• 4. 한의학 기반 생활습관 관리 소프트웨어 개발 ... 70
• 5. 미병연관 생리지표 발굴 및 활용 ... 90
• 6. 보건의료 빅데이터 분석 ... 96
• 제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 100
• 1. 목표 달성도 ... 100
• 제5장. 연구개발성과의 활용계획 ... 100
• 제6장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 100
• 1. 안면영상 분석을 위한 딥러닝 ... 100
• 2. 미병관련 건강상태 예측 생물지표 ... 101
• 제7장. 연구개발성과의 보안등급 ... 102
• 제8장. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 102
• 제9장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 102
• 제10장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 103
• 제11장. 기타 사항 ... 108
• 제12장. 참고 문헌 ... 109
• 끝페이지 ... 110