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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 김진태 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-07 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800003933 |
과제고유번호 | 1711040343 |
사업명 | 개인연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-04-28 |
키워드 | 사물 인터넷.센서 리드아웃 회로.온도 보상.스마트 온도 센서.선형성 보상.A/D 변환기.IOT.Sensor Readout IC.Temperature Compensation.Smart Temperature Sensor.Linearity Calibraiton.A/D Converter. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800003933 |
연구의 목적 및 내용
센서 IC는 엄청나게 큰 시장으로 성장할 것으로 예측된다. 사물 인터넷용 센서는 다양한 환경에서 사용되어야 하므로 극소형, 초저전력, 그리고 온도비민감성을 모두 만족시켜야 한다. 본 과제에서는 초미세나노미터공정에 적합한 내장 디지털 온도센서를 이용하여 온도에 의한 아날로그 센서 리드아웃 집적회로 (Readout IC, ROIC)의 성능열화를 보상해주는 기법에 대해 연구하고자 한다. 제안하고자하는 기법은 센서 ROIC의 온도에 따른 특성을 디지털적으로 학습시켜 ROIC회로의 선형성 왜곡을 디지털적으로 보상하
Purpose&contents
Sensor ICs for Internet of Things (IoT) application have a huge market potential.
These sensors are used under various environmental conditions, therefore consume lowest-possible power and operate under wide ambient temperature.
We propose to investigate a digital temperatu
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