보고서 정보
주관연구기관 |
중앙대학교 Chung Ang University |
연구책임자 |
박호현
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 |
2016 |
주관부처 |
과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 |
TRKO201800004447 |
과제고유번호 |
1345247077 |
사업명 |
이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 |
2018-04-28
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201800004447 |
초록
▼
1차년도(2014.11 ~ 2015.4)
1차년도에는 다수의 sensor 가 생성하는 멀티미디어 데이터를 자동으로 수집하는 빅데이터 환경을 구축하고, 효율적 멀티미디어 검색을 위한 indexing 기술과 Hadoop의 분산 처리 환경에서 GPU를 이용한 연산 가속화 기술을 연구 하였다. 이에 대한 연구성과를 SCI 급 저널(Computers & Fluids)에 게재하였으며, 석사 2명을 배출하였다.
■ 1차년도 연구와 관련된 SCI 급 연구성과 - 1 건
- Milhan Kim, Youngjun Lee, Ho-Hy
1차년도(2014.11 ~ 2015.4)
1차년도에는 다수의 sensor 가 생성하는 멀티미디어 데이터를 자동으로 수집하는 빅데이터 환경을 구축하고, 효율적 멀티미디어 검색을 위한 indexing 기술과 Hadoop의 분산 처리 환경에서 GPU를 이용한 연산 가속화 기술을 연구 하였다. 이에 대한 연구성과를 SCI 급 저널(Computers & Fluids)에 게재하였으며, 석사 2명을 배출하였다.
■ 1차년도 연구와 관련된 SCI 급 연구성과 - 1 건
- Milhan Kim, Youngjun Lee, Ho-Hyun Park, Sang June Hahn, Chan-Gun Lee, “Computational fluid dynamics simulation based on Hadoop Ecosystem and heterogeneous computing”, Computers & Fluids, vol.115, pp.1-10, July, 2015.
■ 관련 전공 석사 2명 배출
- 윤기영, 맵리듀스와 지역민감해싱을 이용한 근사 근접 이웃 처리, 중앙대학교 석사학위 논문, 2015년 2월.
- Sun Kai, Tagging and classifying facial images in cloud environments based on KNN using MapReduce, 중앙대학교 석사학위 논문, 2015년 2월.
2차년도(2015.5 ~ 2016.4)
2차년도에는 대용량 영상 데이터로부터 인간의 얼굴을 인식(recognition)하고 classify 하는 프레임워크와 차량 번호판 인식 프레임워크를 개발하였다. 이에 대한 연구성과를 SCI 급 저널(International Journal for Light and Electron Optics)에 게재하였으며, 석사 1명을 배출하였다. 또한, 지속적인 연구를 통해 image inpainting 기술을 확보하여, 연구성과를 SCI(E) 급 저널(IEICE TRANS. on INFO. SYS.)에 게재하였다.
■ 2차년도 연구와 관련된 SCI 급 연구성과 - 2 건
- Jinki Park, Jaehwa Park, Young-Bin Kwon, Chan-Gun Lee, Ho-Hyun Park, "Exemplar-based inpainting driven by feature vectors and region segmentation.", IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, vol.E98-D, no.4, pp.972-975, 2015.
- Kai Sun, Hoon Kang, Ho-Hyun Park, "Tagging and Classifying Facial Images in Cloud Environments Based on KNN using Mapreduce", International Journal for Light and Electron Optics, vol.126(21), pp.3227-3223, November, 2015.
■ 관련 전공 석사 2명 배출
- 박진우, 하둡을 이용한 빅데이터 번호판 인식, 중앙대학교 석사학위논문, 2015년 8월.
- 박정근, 분산형 주성분 분석을 이용한 대용량 얼굴의 인식 시스템, 중앙대학교 석사학위논문, 2016년 2월.
3차년도(2016.5 ~ 2017.4)
3차년도에는 본 연구의 장점이라 할 수 있는 방대한 양의 영상 데이터를 바탕으로 이상 행동 분석 기술을 연구하였다. 특히 이상 행동 분석 기술은 심층신경망 기술을 적용하여 연구를 수행하였으며, 기존의 이상 행동 분석 기술보다 더 다양한 패턴을 인식할 수 있는 프레임워크를 구축하였다. 이에 대한 연구성과를 SCI 급 저널에 게재할 예정이고, 2018년 2월에 석사 2명을 배출할 예정이다. 이외에도 빅데이터 환경에서 저장소의 특성에 대한 연구를 수행하였으며, 연구성과를 SCI(E) 급 저널(IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems)에 2건 게재하였고, 석사 1명을 배출하였다.
■ 3차년도 연구와 관련된 SCI 급 연구성과 - ACCEPTED 포함 3 건
- Junbeom Hur, Mengxue Guo, Younsoo Park, Chan-Gun Lee, Ho-Hyun Park, “Reputation-based Collusion Detection with Majority of Colluders”, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, Vol.E99-D, No.7, pp.1822-1835, 2016.
- Younsoo PARK, Jungwoo CHOI, Young-Bin KWON, Jaehwa PARK, Ho-Hyun PARK, "Optimal spot-checking ratio for probabilistic attacks in remote data checking", IEICE Transactions on Information Systems, 2017. (ACCEPTED)
- Jeong-Keun Park, Ho-Hyun Park, Jaehwa Park, “Distributed Eigenfaces for Massive Face Image Data”, Multimedia Tools and Application, 2017. (ACCEPTED)
■ 관련 전공 석사 1명 배출
- 박윤수, 통계적 공격에 최적화된 효율적 RDC 스킴, 중앙대학교 석사학위논문, 2016년 8월.
( 출처 : Ⅰ. 연구결과 요약문 3p )
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 목차 ... 2
- Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
- Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4
- 1. 연구과제의 개요 ... 4
- 2. 국내외 기술개발 현황 ... 4
- 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 5
- 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 6
- 5. 연구결과의 활용계획 ... 7
- 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 7
- Ⅲ. 연구성과 ... 8
- 끝페이지 ... 11
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