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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 금상호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800004721 |
과제고유번호 | 1345248539 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-05 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800004721 |
리만무게중심 혹은 칼쳐평균 (Riemannian center of mass / Karcher mean)이라 불리는 기하평균에 대한 수치적 알고리듬 gradient decent method, proximal point method등은 일반적인 리만다양체 상에서 많이 연구되었다. 하지만 이 결과들은 개념적인 알고리듬(conceptual algorithm)으로서 실제 최적화에 활용을 위해서는 보다 구체적 대상에 대한 효율적 수치 알고리듬이 새로이 제시되어야한다. 이런 배경하에서, 본 연구는 양의 정부호 행렬(positive definit
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