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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 양형정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-05 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800005204 |
과제고유번호 | 1345247504 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-05 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800005204 |
[연구 목표]
본 연구에서는 생체 신호 및 영상 데이터 다중결합 분석을 위해 텐서와 칼만필터를 결합한 다양한 형태의 데이터를 실시간 분석하는 연구 수행목표. 이를 위해 본 연구에서는 기하급수적으로 늘어가는 다양한 형태의 생체 데이터 동시 분석을 위한 특징 추출, 은닉 변수 및 패턴 분석이 가능한 복합 데이터 분석 기술 개발을 수행.
[년차별 연구 내용]
◉ 1차 년도
- 실시간으로 발생되는 시계열 생체 데이터를 다원(multi-way, >2D) 데이터 형태로 재구성하고, 이로부터 유의미한 특징을
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