초록 ▼

연구의 목적 및 내용
▶ 기존의 물류네트워크는 비용의 최소화, 수익의 최대화와 같은 효율성을 중심으로 관리되어 왔으나, 예측하기 어려운 불확실성에는 취약한 구조를 보임
▶ 물류 네트워크는 파괴 또는 손상이 발생할 경우 사회적, 경제적 파급력이 매우 큼
▶ 물류 네트워크의 불확실한 내/외부적 사건 발생 전, 이들 사건이 물류 네트워크의 전체적인 성능에 미치는 영향을 분석하고 물류 네트워크에서 가장 취약한 지점을 감지함
▶ 도출된 취약점이 전체 물류 네트워크에 미치는 영향을 완화하기 위한 강건 대응 계획을 수립함<

연구의 목적 및 내용
▶ 기존의 물류네트워크는 비용의 최소화, 수익의 최대화와 같은 효율성을 중심으로 관리되어 왔으나, 예측하기 어려운 불확실성에는 취약한 구조를 보임
▶ 물류 네트워크는 파괴 또는 손상이 발생할 경우 사회적, 경제적 파급력이 매우 큼
▶ 물류 네트워크의 불확실한 내/외부적 사건 발생 전, 이들 사건이 물류 네트워크의 전체적인 성능에 미치는 영향을 분석하고 물류 네트워크에서 가장 취약한 지점을 감지함
▶ 도출된 취약점이 전체 물류 네트워크에 미치는 영향을 완화하기 위한 강건 대응 계획을 수립함
▶ 물류 네트워크가 손상된 후, 손상된 네트워크를 안정적으로 복구하기 위한 강건한 네트워크 회복 계획 수립과 회복기간 동안 안정적으로 운영 가능한 강건 물류 계획을 수립하고자 함

연구결과
▶ 물류 네트워크의 취약지점을 감지하기 위하여 Bi-level 최적화 모델을 개발하였음.
- Upper level의 손상의 최대화, lower level은 비용의 최소화를 목적으로 함
- 해법을 위하여 genetic algorithm과 최적화 솔버를 이용하는 알고리즘을 제시함
- 시뮬레이션을 통하여 빠른 시간에 최적해를 찾을 수 있음을 보임
▶ 불확실성에 강건한 최적화 수리모델을 개발함
- 강건최적화 분야의 중요 이슈인 해의 보수성을 극복하기 위해여 p-robustness 개념과 minimax 목적함수를 통합한 최적화 방법론을 제시함
- 시뮬레이션 실험을 통하여 minimax optimization 보다 우수한 성능을 입증함
▶ 불확실성에 대응하기 위한 단기 운영 계획의 수립
- Wait and see 의사 결정을 위하여 공급 물류 네트워크를 대상으로 Affinly adjustable robust optimization 모델을 제시함
- 시뮬레이션 실험을 통하여 robust counterpart보다 우수함을 보임
▶ 불확실성에 대응하기 위한 장기 네트워크 설계 전략 수립
- 혈액 공급 네트워크를 대상으로 골든 타임내에 혈액을 공급할 수 있는 네트워크 구조를 제시하고, 수리 모델을 개발함
- 경상북도의 실제 데이터를 바탕으로 혈액 물류 네트워크의 구조를 실험함
▶ 공급자 손상에 대응하기 위한 계획 수립
- 공급 물류와 회수 물류가 혼합된 네트워크에서, 회수 물류 공급자가 손상되는 상황을 대응하기 위한 수리 모델을 개발함
- 불확실성의 정도와 대응방안의 변화를 민감도 분석을 통해 논의함

연구결과의 활용계획
▶ 국제 SCI급 저널과 국내 저널에 관련 결과는 개제하여 학술적으로 이론을 선도함
▶ 불확실성이 존재하는 물류네트워크에서 의사결정을 지원하는 최적화 모델을 제시하였으며 이는 알고리즘 형식으로 산업계에 적용을 제안하고자 함
▶본 연구의 결과는 재난관리, 교통 네트워크, 통신 네트워크 등 다양한 연관 분야에 확장하여 적용하여 연구 분야를 확장하고자 함

(출처 : 한글요약문 4p)

Abstract ▼

Purpose & contents
▶ Degradation of logistics networks causes severe impacts to our society and economy
▶ Analyze the performance degradation of logistics networks due to the uncertain events and detect vulnerable points
▶ Develop robust response plans to mitigate the negative impacts assoc

Purpose & contents
▶ Degradation of logistics networks causes severe impacts to our society and economy
▶ Analyze the performance degradation of logistics networks due to the uncertain events and detect vulnerable points
▶ Develop robust response plans to mitigate the negative impacts associated with the vulnerable points within the networks before the occurrence of degradation
▶ Develop robust recovery design and operation plans to minimize the impacts associated with the aftermath of the degradation

Result
▶ Bi-level optimization model is developed to detect vulnerable points in logistics networks
- Upper level maximizes demage and lower level minimizes costs
- Algorithm: Genetic algorithm and optimization solver are combined
- Simulation results show that the algorithm finds an optimal solution in a short time
▶ New robust optimization model is proposed and developed
- A method integrating p-robustness and minimax objective funtion to overcome solution robustness, an important issue in the area of robust optimization
- Simulation results show that p-robust minimax outperforms minimax
▶ Short-term operation plan against uncertainty is developed
- For wait and see decision making, affinly adjustable robust optimization model is proposed and applied to supply logistics network
- Simulation results show the out-performance of AARC (affinly adjustable robust counterpart) over RC (robust counterpart)
▶ Long-term network design gainst uncertainty is developed
- A blood supply network model to service within golden time is proposed and corresponding optimization model is developed
- Real data are used to design blood supply network for gyungsangbook-do
▶ Optimization plan to recover form the supplier capacity disruption
- A mathematical model is developed under the consideration of supplier capacity disruption and applied to an integrated network consisting of a supply network and a reverse network
- With sensitivity analysis, we discuss the degree of uncertainty and the change of response

Expected Contribution
▶ Publish papers in international (SCI) and domestic journals
▶ The proposed models can be used as a decision making tools in the face of uncertainty, especially logistics, and applied to industries
▶ The results of the research can be extended to other areas including disaster management, transportation networks, telecommunication networks, etc.

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 연구계획 요약문 ... 3
• 연구결과 요약문 ... 4
• 한글요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• 연구내용 및 결과 ... 6
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 7
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 7
• 4. 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 12
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 12
• 6. 연구과정에서 수집한 해외 과학기술정보 ... 12
• 7. 주관연구책임자 대표적 연구실적 ... 13
• 8. 참고문헌 ... 13
• 9. 연구성과 ... 13
• 10. 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설‧장비 현황 ... 15
• 11. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 15
• 12. 기타사항 ... 15
• 별첨1. 대 표 연 구 성 과 ... 16
• 끝페이지 ... 22