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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김도향 |
참여연구자 | 김우철 , 김영성 , 나민영 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-03 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201800006051 |
과제고유번호 | 1711045892 |
사업명 | 미래소재디스커버리지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-12 |
키워드 | 자가치유 효과.센테니얼 합금.초내열.고효율 경량 수송.휴먼존 확장.Self-healing effect.Centennial alloy.Ultrahigh temperature.High-efficiency transportation.Human-zone extension. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800006051 |
자가치유 센테니얼 합금 개발을 위한 Design Rule 확보 및 금속상의 준정적 가역 상변화를 통한 자가치유 메커니즘의 실효성 검증 및 후보 소재군 설정
∎ Machine learning 연계 멀티스케일 시뮬레이션 기법 개발:
- Artificial neural network (NNs) 및 MEAM 모델에 기반한 다원계 합금 interatomic potential 개발, interatomic potential로부터 예측된 특성 계산값 오차 최소 0.2% 수준까지 확보, 원자단위~마이크로단위 시뮬레이션을 통한 가역 상변화
Ⅳ. Major results of the preliminary research
1. Development of machine learning-based multi-scale simulation technique
a. Development of interatomic potential based on machine learning for atomic scale simulation
- Development of interatomic potential of V-Ni-Ti alloy based on artif
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