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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 이혜경 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-11 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800006602 |
과제고유번호 | 1345239305 |
사업명 | 이공학개인기초연구지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-12 |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800006602 |
1. 다차원 퍼시스턴스 (multidimensional persistence)를 이용한 멀티 모달 브레인 네트워크 분석
같은 뇌를 측정하고 있음에도 불구하고 서로 다른 뇌의 정보를 보여주는 멀티 모달 데이터 안에 숨겨져 있는 공통의 원리를 추출하기 위한 분석 알고리즘이 필요하다 (그림 1). 본 과제에서는 다차원 퍼시스턴스라는 새로운 방법론을 멀티 모달 브레인 네트워크 분석에 도입하여 양전자 단층 촬영 (positron emission tomography, PET) 영상 데이터와 자기 공명 영상 (magnetic resona
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