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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 임정호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-07 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201800007017 |
과제고유번호 | 1711026225 |
사업명 | 우주핵심기술개발사업 |
DB 구축일자 | 2018-05-19 |
키워드 | 가뭄모니터링.위성자료.토양수분.알고리즘융합.Drought monitoring.Satellite data.Soil moisture.MODIS.Algorithm fusion. |
● 본 연구의 목적은 다중 위성자료 융합 모델링을 통해 위성기반 한국형 가뭄지수를 개발 하는 것임.
● 본 연구에서는 기계학습을 기반 다중센서 기반의 가뭄 지수를 이용한 가뭄 모니터링을 수행하였음.
● SMOS 토양수분 자료의 오류를 탐지하고 저감하는 연구를 수행하였음.
● 가뭄 모니터링을 위해 AMSR-E/AMSR2 토양 수분의 다운스케일링 연구를 수행하였음.
● 가뭄 모니터링을 위해 Landsat 8, Landsat 7, MODIS, GOCI의 식생지수들을 비교하였음.
● Landsat 8 위성 기반의
Purpose & Contents
The overarching goal of this research is to develop satellite-based drought indices and an integrated drought monitoring system through multi-sensor data assimilation. The specific objectives are to 1) develop satellite-based drought indices considering evapotranspiration, 2) i
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