초록 ▼

○ 연구개발의 목적
▪ 본 연구과제에서는 스마트 LED 감성조명 시스템을 위한 지능형 상황인지 컴퓨팅 기술 개발을 목표로 한다. 이를 위해, 정보 데이터 기술과 퍼지 추론 시스템, 신경회로망, 최적화 알고리즘의 융합에 의한 컴퓨터 지능 기술을 이용하여 새로운 지능 모델을 개발하고 상황인지 컴퓨팅 기술을 융합하여 지능형 상황인지 컴퓨팅 기술을 개발한다. 아울러, 실내 환경에서 사람의 감성을 파악하고 현재의 심리 상태에 부합할 수 있는 최적의 조명 환경을 제공하기 위해 LED 감성조명을 지능화된 상화인지 기술과 융합함으로써 스마트

○ 연구개발의 목적
▪ 본 연구과제에서는 스마트 LED 감성조명 시스템을 위한 지능형 상황인지 컴퓨팅 기술 개발을 목표로 한다. 이를 위해, 정보 데이터 기술과 퍼지 추론 시스템, 신경회로망, 최적화 알고리즘의 융합에 의한 컴퓨터 지능 기술을 이용하여 새로운 지능 모델을 개발하고 상황인지 컴퓨팅 기술을 융합하여 지능형 상황인지 컴퓨팅 기술을 개발한다. 아울러, 실내 환경에서 사람의 감성을 파악하고 현재의 심리 상태에 부합할 수 있는 최적의 조명 환경을 제공하기 위해 LED 감성조명을 지능화된 상화인지 기술과 융합함으로써 스마트한 LED 감성조명 시스템을 구현하고자 함

○ 컴퓨터 지능 기술을 이용한 지능 모델 개발
▪ 데이터의 불확실성을 분석 및 측정하기 위한 Type-2 k-means/medoid 클러스터링 알고리즘, Type-1/2 fcm 클러스터링 알고리즘, Type-1/2 subtractive 클러스터링 알고리즘 개발 및 Particle Swarm Optimization을 이용한 파라미터 최적화 기술 개발
▪ 상기의 Type-1/2 clustering 방법에 의한 퍼지 추론 시스템 개발 및 Particle Swarm Optimization을 이용한 파라미터 최적화 기술 개발
▪ 상기의 Type-1/2 clustering 방법에 의한 퍼지 뉴럴 네트워크 개발 및 Particle Swarm Optimization을 이용한 파라미터 최적화 기술 개발

○ 상황 모델 개발
▪ 실내 환경에서의 주요 상황을 정의하고 이를 이용한 상황 모델 개발
▪ 설계자의 주관적인 경험에 의한 상황 정보 수집 및 상황 소속 함수 정의
▪ 주요 상황에서의 I.R.I 단색 이미지 스케일을 이용한 감성 색상 선정 기법
▪ 주요 상황에서의 I.R.I 형용사 이미지 스케일을 이용한 감성 언어 선정 기법
▪ 감성 색상과 감성 언어 매칭 기술 개발
▪ 지식 기반 규칙/사례패턴에 의한 상황인지 추론 모델 및 프로세스 개발

○ 지능형 상황인지 추론 모델 개발
▪ 상황 소속 함수에 의한 퍼지 룩업 테이블 설계 및 Type-1/2 퍼지 추론 시스템 개발
▪ 사례패턴 정보를 이용하여 퍼지 룩업 테이블 학습 및 Type-1/2 퍼지 뉴럴 네트워크개발
▪ 퍼지 추론 시스템 독립형 프로세스 및 퍼지 추론 시스템과 퍼지 뉴럴 네트워크의 상호 연계형 프로세스 개발
▪ 퍼지 추론 시스템 독립형 프로세스 및 퍼지 추론 시스템과 퍼지 뉴럴 네트워크의 상호 연계형 프로세스를 이용한 감성 색상 추론 및 학습을 통한 LED 감성조명 시스템 구현

○ 연구 성과
▪ 국외 논문(8편), 그 외 1편 (submitted)
▪ 국내 논문(4편)
▪ 국제 학술대회(22편), 국내 학술대회(31편)
▪ 수상실적(4건), 학위배출(석사 4명)

(출처 : 연구결과 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• Ⅰ. 연구결과 요약문 ... 3
• Ⅱ. 연구내용 및 결과 ... 4
• 1. 연구과제의 개요 ... 4
• 2. 국내외 기술개발 현황 ... 4
• 3. 연구수행 내용 및 결과 ... 5
• 4. 목표 달성도 및 관련 분야에의 기여도 ... 6
• 5. 연구결과의 활용계획 ... 7
• 6. 연구과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 7
• Ⅲ. 연구성과 ... 8
• 끝페이지 ... 16