초록 ▼

오픈소스 기반 결핵 진단 CAD 알고리즘을 분석함. 그에 따라 수집된 결핵 X-Ray 이미지와 관련한 DB를 토대로 개발된 오픈소스 프로그램들을 사전 검증함. TB CAD Pre-Screening 알고리즘을 개발함. 기존 오픈소스 기반 CAD 알고리즘의 경우 민감도가 87% 수준의 결과 도출. 현재 개발한 알고리즘의 경우 민감도 92%까지 도출 가능. 추가 데이터 확보를 통해 민감도를 95%까지 개선할 수 있는 Deep Learning 알고리즘 적용 개발 추진 중. 필리핀 팔라완 및 중남미 지역에서 시연 및 소개 행사를 가짐. 그리

오픈소스 기반 결핵 진단 CAD 알고리즘을 분석함. 그에 따라 수집된 결핵 X-Ray 이미지와 관련한 DB를 토대로 개발된 오픈소스 프로그램들을 사전 검증함. TB CAD Pre-Screening 알고리즘을 개발함. 기존 오픈소스 기반 CAD 알고리즘의 경우 민감도가 87% 수준의 결과 도출. 현재 개발한 알고리즘의 경우 민감도 92%까지 도출 가능. 추가 데이터 확보를 통해 민감도를 95%까지 개선할 수 있는 Deep Learning 알고리즘 적용 개발 추진 중. 필리핀 팔라완 및 중남미 지역에서 시연 및 소개 행사를 가짐. 그리고 결핵협회와 국내 및 몽골 지역에서의 시범사업 추진 중

(출처 : 보고서 요약서 3p)

Abstract ▼

Ⅳ. Outcome
○ Open source based CAD algorithm analysis to interpret medical images
○ Prior testing of existing open source programmes
○ TB CAD algorithm application to interpret complex images
○ Intelligent improved module development for deep-learning based CAD algorithm
○ Verificatio

Ⅳ. Outcome
○ Open source based CAD algorithm analysis to interpret medical images
○ Prior testing of existing open source programmes
○ TB CAD algorithm application to interpret complex images
○ Intelligent improved module development for deep-learning based CAD algorithm
○ Verification test in Palawan

(출처 : SUMMARY 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• CONTENTS ... 6
• 목차 ... 7
• 제 1 장 서론 ... 8
• 1. 연구개발 배경 및 필요성 ... 8
• 2. 연구개발 목표 ... 13
• 3. 연구개발 기대효과 ... 15
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 16
• 1. 국내외 관련 기술 현황 ... 16
• 2. 국내외 선행연구 내용 및 결과 ... 17
• 3. 경쟁업체 현황 ... 20
• 제3장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 21
• 1. 이론적 배경 연구 ... 21
• 2. 복합적 알고리즘을 통한 결핵 CAD 개발 ... 23
• 3. 딥러닝 알고리즘을 통한 CAD 알고리즘의 계량 ... 31
• 제4장 목표달성도 및 2차년도 개발 계획 ... 34
• 1. 연구 달성 진행도 ... 34
• 2. PACS 연동 표준 프로토콜 개발 ... 35
• 3. 성능 향상 트레이닝 모듈 개발 ... 37
• 4. 국내외 시범사업 ... 39
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 40
• 1. 추가연구의 필요성 ... 40
• 2. 다른 연구에의 응용 및 기업화 추진방안 ... 41
• 제6장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 42
• 1. 네덜란드 개발 CAD4TB ... 42
• 제7장 참고문헌 ... 44
• 끝페이지 ... 45