보고서 정보
주관연구기관 |
연세대학교 Yonsei University |
연구책임자 |
이종호
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참여연구자 |
채지숙
,
곽정현
,
김민주
,
안현영
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보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2015-11 |
과제시작연도 |
2014 |
주관부처 |
미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 |
TRKO201800008191 |
과제고유번호 |
1711018964 |
사업명 |
바이오·의료기술개발 |
DB 구축일자 |
2018-05-19
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키워드 |
인체시험.전통천연물.영양유전체·대사체.영양․대사물질.대규모코호트.효능예측.Human study.Traditional natural substance.Nutritional genomics·metabolomics.Nutrition·metabolite.Large cohort study.Efficacy prediction.
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DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201800008191 |
초록
▼
대사성질환별 (고혈압, 고중성지방혈증, 고콜레스테롤혈증, 비만, 공복혈당/내당능장애, 제2형 당뇨병)로 유전자의 중간표현형과 질환별 기존표지인자 분석, UPLC-LTQ-Orbitrap MS로 대사체를 분석하여 DB를 구축 완료하였음. Global metabolic profiling으로 후보 metabolites를 발굴하고 Variable Important in the Projection (VIP)이 1 이상인 주요 metabolites를 선정하고 기존표지인자와의 상호 관련 작용을 규명하여 후보대사물질의 기능을 입증하였음. 1단계 연
대사성질환별 (고혈압, 고중성지방혈증, 고콜레스테롤혈증, 비만, 공복혈당/내당능장애, 제2형 당뇨병)로 유전자의 중간표현형과 질환별 기존표지인자 분석, UPLC-LTQ-Orbitrap MS로 대사체를 분석하여 DB를 구축 완료하였음. Global metabolic profiling으로 후보 metabolites를 발굴하고 Variable Important in the Projection (VIP)이 1 이상인 주요 metabolites를 선정하고 기존표지인자와의 상호 관련 작용을 규명하여 후보대사물질의 기능을 입증하였음. 1단계 연구결과를 바탕으로 교신저자로 SCI(E) 논문 22편 (e-pub 1편, accepted 2편 포함, 평균 SCI IF: 3.056)을 게재하였음. 특허 출원 8건, 특허 등록 1건, 기술/노하우 이전 계약 2건 (51백만원), 기술지도․자문 계약 8건 (3,600만원)을 체결 완료하여 연구의 우수성을 인정받았으며, 국제학술대회 발표 24건과 초청 강연 4건, MOU 2건 (프랑스 파스퇴르 연구소, 캐나다 York University)을 체결하는 등 국제적인 연구 협력에도 힘쓰고 있음.
(출처 : 요약서 3p)
Abstract
▼
To find out the new biomarker of metabolic disease based on nutritional genomics/metabolomics technology using DNA, blood and urine samples derived from human. Verification of availability and propriety of new biomarker using large cohort study. To develop the human efficacy prediction technology, b
To find out the new biomarker of metabolic disease based on nutritional genomics/metabolomics technology using DNA, blood and urine samples derived from human. Verification of availability and propriety of new biomarker using large cohort study. To develop the human efficacy prediction technology, by disease, of traditional natural substance according to gene and environment background using verified new biomarker.
Development of nutritional genomics/metabolomics based new nutrition metabolite of metabolic disease
·Selection of metabolic disease group and sex, age, BMI matched healthy adults control group
·Selection of main gene and establishment of database through nutrition related genetic variants, existing mark factor of metabolic disease, and active mass of disease and control group
·Analysis of metabolite by metabolic disease related susceptibility nutrition gene’s genotype from plasma and urine
·Find out different candidate metabolite from disease group and genotype of susceptible/nutritional gene
·Verification of main metabolite through interrelationship study between genetic intermediate phenotype and existing mark factor by disease
Verification of developed nutrition-related gene, nutrition metabolites, and biomarkers according to body type, individual, and disease using large cohort study
·Analysis of main metabolic substance and susceptibility nutrition gene's genotype in large cohort of case-control study
·Construction of correlation database among susceptibility nutrition genotype-intermediate phenotype-main nutrition metabolic substance-metabolic disease
·Panel construction of susceptibility nutrition gene’s genotype, nutrition metabolite, and biomarker according to body type and disease
·Grouping of subjects as responder/non-responder according to genotype, nutrition metabolite, and biomarker
·Verification of availability and propriety of genotype, nutrition metabolite, and biomarker based on data from short and long term follow up study using cohort
Development of human efficacy prediction system and calculation the efficacy prediction score, by disease, of traditional natural substance according to genotype, nutrition metabolites, biomarker based on nutritional genomics/metabolomics technology
·Panel establishment of genotype, nutrition metabolite, and biomarker by metabolic disease based on nutritional genomics/metabolomics technology according to gene and dietary environment
·Foundation construction of calculation the prediction score by disease using panel of genotype, nutrition metabolite, and biomarker
·Construction of the efficacy prediction system of traditional natural substance using panel of genotype, nutrition metabolite, and biomarker
·Secure of the prediction technology by disease using panel of genotype, nutrition metabolite, and biomarker
On the basis of established nutritional genomics/metabolomics technology in this lab, the development of efficacy prediction system technology by disease and verify the high-technology based new biomarker. To predict the response after consumption of traditional natural substance, and realization of tailored traditional natural substance in metabolic disease treatment.
(출처 : SUMMARY 12p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제 출 문 ... 2
- 보고서 요약서 ... 3
- 요 약 문 ... 4
- SUMMARY ... 12
- CONTENTS ... 13
- 목차 ... 14
- 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 15
- 1. 연구개발의 최종목표 ... 15
- 2. 연차별 연구개발 목표, 연구내용 및 범위 ... 16
- 3. 연구개발의 필요성 ... 19
- 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 26
- 1. 관련분야 국내외 기술개발 현황 ... 26
- 2. 연구결과가 국내외 기술개발 현황에서 차지하는 위치 ... 28
- 제 3 장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 29
- 1. 연구범위 및 연구수행 방법 ... 29
- 2. 연구내용 및 결과 ... 33
- 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 46
- 1. 연구개발목표의 달성도 ... 46
- 2. 정량적·정성적 목표달성도 ... 53
- 3. 관련분야의 기술발전에의 기여도 ... 54
- 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 56
- 1. 추가연구의 필요성 ... 56
- 2. 타 연구에의 응용 및 산업화 추진 ... 56
- 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 59
- 1. 영양유전체학에서의 SNP 연구 ... 59
- 2. 대사체 기술을 이용한 질환연구 ... 60
- 3. 대사성질환 발생위험 조기 발견 물질 : 스핑고지질 ... 62
- 제 7 장 참고문헌 ... 66
- 끝페이지 ... 67
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