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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 박광석 |
참여연구자 | 황민철 , 윤인찬 , 권택균 , 임창환 |
보고서유형 | 2단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-08 |
과제시작연도 | 2014 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
등록번호 | TRKO201800008306 |
과제고유번호 | 1711014456 |
사업명 | 공공복지안전연구사업 |
DB 구축일자 | 2018-05-26 |
키워드 | 중증장애인.뇌 활동도.무구속 계측 기술.생체신호처리.음성복원.인간-컴퓨터 인터페이스.Severe Disability.Brain Activity.Non-intrusive Measurement.Biological Signal Processing.Voice Reconstruction.Human-Computer Interface. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800008306 |
▷ 중증 장애인이 일상생활 중 특별한 준비 없이 장시간 사용할 수 있는 무구속적인 뇌파 및 뇌혈류도 측정 시스템 개발과 함께 저자극의 무구속 뇌 기계 접속 기술 연구
▷ 중증 장애인의 안면부 신호에서 측정할 수 있는 눈 영상, EOG, EEG, PPG 측정 및 분석을 통하여 중증장애인을 위한 4종의 인터랙션(navigation, selection, manipulation, intention) 원천 기술 개발
▷ 중증장애인의 안면부 영상신호를 실시간으로 패턴화시켜 장애인의 의사전달을 효율적이고 편리하게 모니터링하고, 주변기
Ⅳ. Research Results
▷ Development of non-intrusive EEG electrodes and brain blood flow sensor that enable signal measurement over hair without intrusion of disabled person's daily life
▷ Development of four interaction techniques using physiological signals, such as surrounding images, PPG, EO
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