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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 김양석 |
참여연구자 | 유진호 , 이영복 , 백승훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2015-01 |
과제시작연도 | 2013 |
주관부처 | 미래창조과학부 Ministry of Science, ICT and Future Planning |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201800009567 |
과제고유번호 | 1711002639 |
사업명 | 바이오·의료기술개발 |
DB 구축일자 | 2018-05-26 |
키워드 | 생물 정보학.시스템 생물학.알고리듬.발현 유전체.기전 규명.Bioinformatics.Sytems biology.Algorithm.Expression genomics.Mechanism investigation. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800009567 |
1차년도
1. 간세포 유전체 발현 및 변이 분석
- 정상인과 암환자의 RNA 유전체를 분석하고 특이 유전체 변이를 선별:기존 보유한 간 질환 및 간암 환자 RNA 유전체 정보 이외에 기존 논문에 보고된 논문들과 TCGA등 외부 데이터를 활용한 분자 signature 분리
2. 암 특이 유전자 선별을 위한 알고리즘 개발
- 암 특이 유전체의 발현 및 구조 변화를 파악하기 위한 알고리즘 개발:RNA-seq 데이터 분석을 위한 파이프라인 구축 및 검증, 분자 signature 찾기 위한 classification e
Ⅰ. Purpose
Investigation of the transcriptome difference between normal and liver disease patients and presentation of new liver disease mechanisms based on transcriptomics
Ⅱ. Contents
● Perform following research to identify the transcriptome characteristics of liver disease patients.<
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