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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국철도기술연구원 Korea Railroad Research Institute |
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연구책임자 | 민재홍 |
참여연구자 | 김정현 , 엄진기 , 김경태 , 이준 , 이광섭 , 오동규 , 이인묵 , 유소영 , 곽호찬 , 송지영 , 오석문 , 김경민 , 유재균 , 문대섭 , 장세기 , 이경철 , 권용장 , 양근율 , 이성혁 , 차윤철 , 김태진 , 백정한 , 주진형 , 성명언 , 김경주 , 송지성 , 김예은 , 홍정원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-12 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800009855 |
과제고유번호 | 1711061751 |
사업명 | 한국철도기술연구원연구운영비지원 |
DB 구축일자 | 2018-05-26 |
키워드 | 빅데이터.대중교통운영.운영최적화.인공지능.행태기반분석.Big data.Public transportation operation.Operational Optimization.Artificial Intelligence.Activity-based Analysis. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800009855 |
○ 통행수요에 최적화된 인공지능 기반 대중교통 운영시스템 기술개발
- 대중교통 운영계획 결정과 연관된 빅데이터 수집, 처리 및 연계 기술개발
- 현행 및 예측 통행수요에 최적화된 대중교통 운행계획 (배차) 실시간 생성 기술개발
(인공지능 기법 기반으로 최적화 수행)
- 단일 노선 대상의 최적 운행계획 시뮬레이션
○ 빅데이터를 활용한 활동인구기반 OD(기종점) 추정 기술개발
- 활동주체(Agent) 별 시·공간 활동분포 및 수단선택 추정기술
- 시·공간 및 활동별 기종점 OD 구축 기술
Ⅳ. Results
1. Development of public transportation system based on artificial intelligence
◦ Data collection and analysis of elements affecting public transport demand, public transportation operation, and public transportation operation through collecting big data related to transportation ca
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