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인공지능기법을 이용한 프로테옴연구 신기술개발
AI based Learning on Proteomics for High Performance Data Analysis 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국기초과학지원연구원
Korea Basic Science Institute
연구책임자 김진영
참여연구자 유종신 , 이주연 , 윤성호 , 여명 , 박건욱 , 정회근 , 이현경 , 윤기나 , 황희연 , 김광회 , 강영묵 , 장인애 , 주윤하 , 고재경 , 박진영 , 윤재경 , 안현주
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-01
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201800009883
DB 구축일자 2018-05-12
키워드 프로테옴.인공지능.기계학습.데이터분석.진단.Proteome.Artificial Intelligence.Machine Learning.Data Analysis.
DOI https://doi.org/10.23000/TRKO201800009883

초록

연구의 목적 및 내용
프로테옴 분석에서 얻어진 질량분석 데이터의 효과적 분석과 활용을 위해 인공지능기법을 이용하여 프로테옴의 변화를 높은 감도로 측정할 수 있는 알고리듬을 개발하고 질환의 진단에 적용함.

연구개발성과
○ 프로테옴 질량분석데이터의 효과적 분석을 위한 인공지능 기반 알고리듬 개발
- 당단백질의 당쇄화 분석을 위한 분석 알고리즘 (IQ-GPA) 개발 [3극 특허 등록완료, 미국 9436797 (2016.09.16.)]
- 당단백질의 O-당쇄화 분석을 위한 분석 알고리즘 (O-GPA) 개발

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제출문 ... 2
  • 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 성과 ... 10
  • 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 18
  • 3-1. 목표 ... 18
  • 3-2. 목표 달성여부 ... 19
  • 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 21
  • 4. 연구개발성과의 활용 계획 ... 22
  • 4-1. 성과활용 실적 및 확산계획 ... 22
  • 붙임. 증빙자료 ... 23
  • 붙임. 참고문헌 ... 28
  • 끝페이지 ... 30

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참고문헌 (25)

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