최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 국립과학수사연구원 National Forensic Service |
---|---|
연구책임자 | 김태훈 |
참여연구자 | 전옥엽 , 박남인 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-11 |
과제시작연도 | 2016 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 국립과학수사연구원 National Forensic Service |
등록번호 | TRKO201800022060 |
과제고유번호 | 1315000797 |
사업명 | 중장기과학수사감정기법연구개발 |
DB 구축일자 | 2018-06-02 |
키워드 | 성문 분석.기계학습.wavelet 측정.Forensic Spectrogram Analysis.Machine Learning.Wavelet Analysis. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800022060 |
전년도 연구결과에서 법과학 전문가에 의한 오류를 분석하였을 때, FAR은 0에 가까운 값을 확인할 수 있었다. 법과학 분석의 결과가 무고한 사람을 만들게 되는 것은 가장 큰 오류이므로 오류에 대한 관리 시스템이 필요하다. 본 연구에 사용된 동일 문항으로 법과학 전문가 3인이 실험하였을 때, 3인의 전원합의에 의한 결과를 도출하는 경우가 FAR이 0인 가장 이상적인 시스템으로 확인된 점이 있다.
만약, 일반인의 청취에 의한 동일인 여부 확인의 결과를 법과학 전문가 3인이 전원합의에 의한 결과를 도출한 해당 문항에 한정하고
When we analyzed the errors by forensic experts in the previous year 's research results, the FAR was close to zero. It is the biggest mistake that results in forensic analysis make innocent people, so we need a system of error management. In the same question used in this study, when three experts
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.