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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전기연구원 Korea Electrotechnology Research Institute |
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연구책임자 | 박영진 |
참여연구자 | 양기동 , 조경환 , 김선권 , 오준택 , 안홍섭 , 이상화 , 김관호 , 김진욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-12 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800022171 |
과제고유번호 | 1711055042 |
사업명 | 한국전기연구원연구운영비지원 |
DB 구축일자 | 2018-06-16 |
키워드 | 스마트 보청기.방향성마이크.환경분류.기계학습.잡음제거.무선충전.인이어 모바일 헬스케어.smart hearing aid.directional microphone.environmental noise classification.machine learning.noise reduction.wireless charging.in-ear mobile health care. |
DOI | https://doi.org/10.23000/TRKO201800022171 |
다양한 외부 잡음 환경에서 잡음 인식 기반 잡음 제거 및 최적의 보청 알고리즘 구현이 가능한 세계 최고 수준의 멀티 코어 저전력 음성신호처리 칩셋 개발
■ TSMC 65nm mixed low power 공정을 이용한 아날로그-디지털 통합 SoC(preamplifier+ADC, Clock generator, 전원회로 포함)
■ 6코어 1M⑶ 로 구성되어 있으며, 저전력화 회로 구현 (소모전력 <0.6mW)
기계학습(Machine learning)을 통한 외부 잡음 환경 자동 인식 기술을 개발하였고
IV. Output and results
■ Low pow er au dio processing multi-core SoC by full custom design (excluding DAC and receiver drive) with environment noise classification noise reduction was developed.
■ The world’s first wireless charging technology using magnetic resonant wireless pow er transf
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