초록 ▼

[ 연구목표 : 전기적 방법에 의한 뇌손상 재활 및 대체 기술 개발 ]
○ 전기적 자극에 의한 뇌손상 재활 동물 행동 실험
• MCAO model기반 뇌졸중 발생 동물 개발
• Neural probe의 전기적-운동적 움직임에 기반한 삽입 기술 개발
• 전기자극 파형 개발 및 Intensity 확보
• 재활에 따른 동물 행동학적 분석 방법 연구
• 전기자극 및 재활에 따른 뇌신호의 전기적 분석 기술 개발
• 전기자극 및 재활에 따른 뇌손상 및 주변부의 생리학적 분석 연구

○ 정밀 뇌

[ 연구목표 : 전기적 방법에 의한 뇌손상 재활 및 대체 기술 개발 ]
○ 전기적 자극에 의한 뇌손상 재활 동물 행동 실험
• MCAO model기반 뇌졸중 발생 동물 개발
• Neural probe의 전기적-운동적 움직임에 기반한 삽입 기술 개발
• 전기자극 파형 개발 및 Intensity 확보
• 재활에 따른 동물 행동학적 분석 방법 연구
• 전기자극 및 재활에 따른 뇌신호의 전기적 분석 기술 개발
• 전기자극 및 재활에 따른 뇌손상 및 주변부의 생리학적 분석 연구

○ 정밀 뇌 신호 수집 및 분석을 위한 신호처리 기술 개발
• Local field potential의 Time-depth 상관 분석 기술 개발
• 효율적 spike waveform과 firing rate 분석 기술 개발

○ 정밀 뇌 신호 분석을 이용한 stroke에 따른 뇌파 변화 분석
• Brain network을 기반으로 한 stroke 발생과 회복시의 LFP 신호 변화 관찰
• Stroke 발생과 회복에 의한 spike waveform과 firing pattern 분석

○ Low Impendence의 Brain interface 전극 기술 개발
• 2D-metal 복합 유연 전극 개발
• ZnO nanowire 기반의 표면적 극대화 기술 개발
• 바이오 친화적 고분자 기판 기반의 유연 low impedance 미세전극 개발
• Low impedance 다공성 neural probe 개발
• 다공성 neural probe 자동화 생산 기술 개발

○ Neural interface 집적 회로 기술 개발
• 미약한 뇌 신호를 효과적으로 수집하기 위한 저잡음 신호 획득 기술 개발
• 초소형 초저전력 neural interface 집적 회로 기술 개발
• 생체 내 환경의 변화에 따라 조정 되는 적응형 neral interface 집적 회로 기술 개발

○ 전자 소자 기반 인공 신경망 기술 개발
• 소형 시스템 기반 Deep 인공 신경망 기술
• 뇌신호 데이터 처리를 위한 deep 인공 신경망 기술 연구

( 출처 : 보고서 초록 3p )

Abstract ▼

Ⅴ. Results
• Development of animal stroke model based on MCAO
• Development of analysis technology to relate between local field potential and time-depth
• Signal analysis of LPF during rehabilitation period based on brain network
• Development of flexible neural probe employing 2D-metal

Ⅴ. Results
• Development of animal stroke model based on MCAO
• Development of analysis technology to relate between local field potential and time-depth
• Signal analysis of LPF during rehabilitation period based on brain network
• Development of flexible neural probe employing 2D-metal composite
• Development of neural probe design to maximize the effective surface area using ZnO nanowires
• Development of low noise data acquisition skill for brain signals
• Development of deep artificial neural network based on small system
• 10 SCI(E) papers
• 38 Conference papers
• 8 Patents ( 7 applications – 2 oversea applications & 1 files)

( 출처 : SUMMARY 7p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• S U M M A R Y ... 6
• C O N T E N T S ... 8
• 목차 ... 9
• 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 10
• 1. 연구개발 목적 및 필요성 ... 10
• 2. 연구개발 범위 ... 13
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
• 1. 국내외 기술개발 현황 ... 14
• 2. 현보유 기술대비 국내외 기술개발 현황 비교 ... 16
• 제 3 장 평가의 착안점 및 기준 ... 17
• 1. 다년도 연구 목표 및 평가 기준 ... 17
• 2. 당해년도 연구 내용 및 평가 기준 ... 17
• 제 4 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 18
• 1. 연구개발 수행 내용 ... 18
• 2. 연구결과 ... 18
• 3. 대표연구실적 사례 ... 43
• 제 5 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 44
• 1. 목표 달성도 ... 44
• 2. 관련분야에의 기여도 ... 51
• 제 6 장 연구개발결과 활용계획 ... 52
• 1. 활용계획 ... 52
• 2. 기대효과 ... 52
• 제 7 장 연구비 집행실적 ... 54
• 제 8 장 차년도 연구계획 ... 55
• 1. 국내외 관련분야의 환경변화 ... 55
• 2. 연구개발 목표 및 내용 ... 56
• 3. 연구평가 시 착안점 및 척도 ... 58
• 4. 추진체계 및 전략 ... 58
• 5. 그 밖에 주요 변경사항 ... 59
• 6. 연구비 소요명세서 ... 59
• 끝페이지 ... 60