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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 임혁 |
참여연구자 | 최문호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-01 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800035622 |
DB 구축일자 | 2018-07-21 |
키워드 | 빌딩 에너지 관리.에너지 빅데이터.빌딩 전력사용 모니터링.Building energy management.Energy big-data.Building power-load monitoring. |
‣ AI 기반 빌딩 에너지 관리 기술에 대한 관심이 증대됨에 따라 빌딩에 대한 층별, 분전반별 세부 전력사용정보의 데이터 확보가 필수적이며, 확보된 데이터는 실증사이트 기반의 ESS, PV, EV로 구성된 미래형 빌딩 에너지 관리 지능화 연구의 기초 데이터로 활용됨.
‣ 본 시연과제를 통하여 신재생에너지연구동(RISE 빌딩, 차세대에너지연구소 소재) 전력계통 전체 및 층별 분전반 수준의 전력 수요 모니터링 시스템 구축함으로써 uGrid Living Lab의 핵심 기능의 하나인 “건물 에너지 수요 빅데이터 획득 및 모니터
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