초록 ▼

KISTEP은 지난 2008년 이래로 급변하는 대내외 환경변화 속에서 과학기술정책 대응능력을 제고하고 객관적인 정보에 기반들 둔 효율적 정책수립을 위해 과학기술정책의 과학화 기반 연구를 추진해 왔다. 본 사업은 1기 사업(2008~2012)과 2기 사업(2013~2017)으로 10년간 추진되었고, 1기 사업(2008~2012)은 과학정책을 위한 과학의 필요성에 따라 ‘과학기술정책의 지식베이스 개발 및 과학화 기반 마련’을 위해 추진되었고, 주로 과학기술정책 및 연구과제 관련 자료의 저장, 관리, 공유를 중심으로 단위사용자의 의사결정

KISTEP은 지난 2008년 이래로 급변하는 대내외 환경변화 속에서 과학기술정책 대응능력을 제고하고 객관적인 정보에 기반들 둔 효율적 정책수립을 위해 과학기술정책의 과학화 기반 연구를 추진해 왔다. 본 사업은 1기 사업(2008~2012)과 2기 사업(2013~2017)으로 10년간 추진되었고, 1기 사업(2008~2012)은 과학정책을 위한 과학의 필요성에 따라 ‘과학기술정책의 지식베이스 개발 및 과학화 기반 마련’을 위해 추진되었고, 주로 과학기술정책 및 연구과제 관련 자료의 저장, 관리, 공유를 중심으로 단위사용자의 의사결정지원에 초점을 맞추어 수행되었다. 2기 사업(2013~2017)은 과학기술정책과학화 기반 고도화를 위한 정책 지식 네트워크 구축을 목표로 새로운 과학기술정책의 과학화를 위한 이론·모형, 방법론, 도구, IT인프라 연구개발을 추진하였고, 사회·경제적 문제 해결에 있어서 과학기술정책의 이해당사자 간 상호협력과 정책조정을 효율화하는 지식기반 S&T정책 네트워크 구축 및 확산에 초점을 맞추어 진행되었다.

2기 사업의 마지막 해에 접어든 올해는 과학화 연구를 되짚고, 그동안 연구를 통해 축적된 과학기술정책통합지원서비스(K2Base)를 진정한 의사결정 지원 서비스로 전환하기 위해 관련 연구와 서비스에 있어 질적 고도화를 중점적으로 추진하고자 하였다. 본 연구는 크게 4개 부문 ① 과학기술정책의 과학화 연구, ② 지식정보 고급화 및 분석체계 고도화 연구, ③ K2Base 데이터 관리 및 연계·확대 방안 연구, ④ K2Base 서비스 개편 및 고도화로 나뉘어 수행되었으며, 각 ①, ②, ③ 연구의 결과는 ④ K2Base 서비스 개편 및 고도화와 상호보완적으로 즉, 연구 결과가 K2Base 개편 및 고도화에 반영되고, K2Base에서 도출한 시사점이 연구에 반영되는 형태로 선순환 되며 진행되었다.

과학기술정책의 과학화 연구에서는 우리보다 앞서 과학기술정책의 과학화 연구를 추진해온 해외 주요국의 과학기술정책 형성의 체제와 데이터의 연계 및 확충에 대한 다양한 연구 파악을 통해 각국이 현 상황에 따라 어떤 접근을 시도하고 있는지 확인하였다.
이에 따라 미국, 영국, 유럽, 일본의 각 과학기술정책 조직과 입안 체계를 확인하고, 연구비 지원 시스템, 과학기술혁신 기본 정책을 조사하였고, 과학기술정책의 과학화 연구와 프로그램의 사례로 미국의 SciSIP, 유럽의 RISIS, 일본의 종합적 증거 마스터 연구를 살펴보았다.

지식정보 및 분석 체계 고도화 연구에서는 과학기술정책 의사결정 및 업무지원을 위한 지식정보 체계 관련 연구와 분석도구 확충을 위한 연구를 수행했으며, 특히 K2Base서비스에서 생성되는 지식정보를 고도화하기 위한 연구가 추진되었다. 이를 위해 과학기술 용어사전·온톨로지 연구에서는 국가R&D 과제별 키워드를 활용하여 각 연관성 분석을 통해 키워드 사전을 구축하여 K2Base에 반영되었으며, 과제분류 지능화 연구에서는 국가R&D과제별 키워드를 활용하여 머신러닝을 알고리즘을 통해 과학기술 표준분류가 자동으로 잘 이뤄질 수 있는지 확인하였다. KISTEP 과학기술정책 분류체계 구축연구에서는 국가R&D 조사분석에서 주로 사용되는 분류체계를 키워드로 하여 가중네트워크 분석을 통해 통합분류체계를 도출하였으며, 역시 K2Base에 반영하였다. 또한, 과학기술기본계획 프로세스 분석 및 의사결정 모델 연구에서는 과학기술 기본계획 수립업무의 프로세스와 다양한 지식의 축적 및 활용에 대해 검토하여 4가지 개선과제를 도출하고 일부를 K2Base에 반영하였다.

K2Base 데이터 관리 및 연계·확대 방안 연구에서는 현 K2Base의 질적 고도화를 이루기 위한 방안으로 K2Base가 보유한 DB 관점에서 현황이 어떠하고 어떻게 관리되고 있으며 DB차원에서의 품질은 어떠한지 전체적인 데이터 현황을 한눈에 파악할 수 있도록 하였다. 이를 위해 데이터 자산관리 프로세스를 데이터 관리자 관점에서 정리하였고, 정보시스템 담당자 관점에서 데이터 품질관리 프로세스를 마련하였다. 또한, 해당 기준을 바탕으로 K2Base의 현황은 어떤지 점검하고 개선과제를 도출하였다. 최종적으로는 데이터를 연계·확대할 수 있는 지식정보 연계맵(To-Be)을 구축하였다.

K2Base 서비스 개편 및 고도화에서는 앞서 추진한 다양한 연구와 연계하고, 각 부서 수요조사를 반영하여 다양한 K2Base 관련 서비스 개편 및 고도화를 추진하였다. 우선 전체적으로 메뉴 체계 개편, 게시판 통합 및 개선, 관리기능 고도화를 추진하였고, 통합검색에 키워드 추천 서비스를 추가하고, 시각화분석에 통합분류체계를 적용하였다. 또한, 상시적으로 데이터를 현행화하고, 매월 뉴스레터를 발송하였다.

각 메뉴별로는 미래와 기술 메뉴에서 기술수준평가, 기술영향평가, 국가과학기술 분류체계 서비스를 고도화 하였고, 정책동향 메뉴에서는 KISTEP 보고서, 과학기술연감, SoSP 서비스를 신규 개발 하였다. 사업전주기 메뉴에서는 전체적인 데이터를 정비하여 사전평가, 예산정보, 성과평가 서비스를 고도화 하였고, 조사분석 데이터셋 다운로드 서비스를 신규 개발하였다. 통계·분석 메뉴에서는 시각화분석, 투자현황분석 서비스를 고도화 하였고, 논문정보, 특허정보, 기업정보, 뉴스정보 서비스를 신규 개발하였다. 업무지원 메뉴에서는 과학기술기본계획 수립 지원, 규제재개정 관리, 출연연 예산편성 지원 서비스를 신규 개발하였으며, 커뮤니티 메뉴에서는 위원회를 고도화 하고, 지식보물창고, 희망쪽지를 신규 개발하였다.

올해 과학기술정책의 과학화 기반구축 사업은 2기 사업(2013년~2017년)의 마지막해로 그동안의 성과를 점검하고, 내실화하기 위해 질적 고도화를 중점적으로 추진하여 많은 성과를 이뤄냈다. 본 사업이 더욱 발전하기 위해서는 다음과 같은 노력이 뒷받침되어야 할 것이다. 우선, 앞으로 본 사업은 과학화 연구허브로 작용하여 과학기술정책의 과학화 연구의 확산에 이바지해야 할 것이다. 또한, 본 사업을 통해 과학기술정책 통합지원 플랫폼으로서 K2Base의 품질을 지속적으로 개선해야 할 것이며, 마지막으로 본 사업을 통해 과학기술정책의 혜안을 줄 수 있는 도구로서 K2Base의 지능화를 추구해야 할 것이다.

최종적으로 과학기술정책의 과학화 기반구축 사업을 통해 지능형 분석 기반의 과학기술정책 과학화 체계를 정립해야 할 것이며, 이를 반영하여 내년에는 새로운 패러다임과 기획으로 새로운 사업을 시작할 수 있기를 기대한다.

(출처 : 요약문 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 요약문 ... 5
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 14
• 그림목차 ... 18
• 제1장 서 론 ... 25
• 제1절 연구의 배경 및 필요성 ... 27
• 1. 추진 배경 ... 27
• 2. 추진 경과 ... 28
• 제2절 연구의 목표 및 내용 ... 31
• 1. 연구 목표 ... 31
• 2. 연구 내용 ... 33
• 제2장 과학기술정책의 과학화 연구 ... 37
• 제1절 과학기술정책의 과학화 이론 배경 ... 40
• 1. 과학기술정책의 과학화 연구 동향 ... 40
• 2. 과학기술정책 형성의 기반 구축 ... 43
• 제2절 해외 주요국의 과학기술정책 지원 체계 ... 48
• 1. 과학기술정책 거버넌스 ... 48
• 2. 과학기술정책의 과학화 추진 동향 ... 59
• 제3절 해외 주요국의 과학기술정책의 과학화 연구 동향 ... 63
• 1. 유럽 연합의 RISIS(Research Infrastructure for Science and Innovation policy Studies) ... 63
• 2. 일본의 종합적 증거 마스터 연구 ... 72
• 제4절 소결 ... 80
• 제3장 지식정보 고급화 및 분석 체계 고도화 연구 ... 83
• 제1절 과학기술 용어사전･온톨로지 및 과제분류 지능화 연구 ... 86
• 1. 국가R&D과제 키워드 활용 과학기술 온톨로지 구축 ... 87
• 2. 머신러닝 활용 R&D과제 분류 ... 91
• 제2절 KISTEP 과학기술정책 분류체계 연구 ... 97
• 1. KISTEP 주요 분류체계 분석 ... 97
• 2. 분류체계 구축 방법론 및 필요특성 연구 ... 99
• 3. KISTEP 과학기술정책 분류체계 구축 ... 103
• 제3절 과학기술정책 프로세스 분석 및 의사결정 모델 연구 ... 109
• 1. 연구 배경 및 연구 목적 ... 109
• 2. 과학기술기본계획 수립 현황분석 ... 112
• 3. 과학기술기본계획 수립 업무지원 개선 방향 설정 ... 124
• 4. K2Base 기반의 과학기술기본계획 수립 지원 서비스 제공방안 마련 ... 128
• 5. 결론 및 향후 계획 ... 135
• 제4절 소결 ... 137
• 제4장 K2Base 데이터 관리 및 연계･확대 방안 연구 ... 139
• 제1절 K2Base 데이터 관리 및 연계･확대 방안 연구 개요 ... 141
• 제2절 데이터 자산관리 프로세스 ... 143
• 1. 데이터 자산관리의 배경 및 현황 ... 143
• 2. 데이터 자산관리 사이클 ... 145
• 3. 정책 인텔리전스와 데이터 자산관리 ... 150
• 제3절 K2Base 지식정보관리현황 ... 152
• 1. K2Base 지식정보 목록 및 현황 ... 152
• 2. 지식정보 수준분석 및 개선 과제 ... 159
• 제4절 데이터 품질관리의 의의 및 K2Base 개선 활동 ... 175
• 1. 데이터 품질관리와 프레임워크 ... 175
• 2. 데이터 품질 기준 ... 180
• 3. 데이터 품질관리 프로세스 ... 183
• 4. K2Base 품질점검 결과 ... 201
• 제5절 K2Base 지식정보 연계맵 연계･확대 방안 ... 210
• 1. 데이터 표준화 ... 210
• 2. K2Base 지식정보연계 현황(As-Is) ... 217
• 3. 지식정보연계 맵을 통한 데이터 확대 방안(To-Be) ... 218
• 제6절 소결 ... 226
• 끝페이지 ... 227