초록 ▼

Ⅴ. 연구 결과
① 국내외 미래예측 관련 업무 및 시스템 사례 분석
ㅇ 사례 분석 결과 해외 선진 국가* 및 국제기구/기관에서 다양한 기관을 설립하고 예측 프로그램과 시스템을 활용하여 미래 모니터링 및 예측 업무를 수행 중인 것으로 나타남

* 영국, EU, 미국, 싱가포르, 네덜란드, 핀란드, 일본, OECD, 호주, 록펠러재단 등
- 미국, 영국 EU 등의 선진 미래예측 기관은 Toolkit 또는 별도의 분석시스템, 모니터링 시스템 등을 구축하여 미래예측에 활용 중

- 영국은 시그마스캔을

Ⅴ. 연구 결과
① 국내외 미래예측 관련 업무 및 시스템 사례 분석
ㅇ 사례 분석 결과 해외 선진 국가* 및 국제기구/기관에서 다양한 기관을 설립하고 예측 프로그램과 시스템을 활용하여 미래 모니터링 및 예측 업무를 수행 중인 것으로 나타남

* 영국, EU, 미국, 싱가포르, 네덜란드, 핀란드, 일본, OECD, 호주, 록펠러재단 등
- 미국, 영국 EU 등의 선진 미래예측 기관은 Toolkit 또는 별도의 분석시스템, 모니터링 시스템 등을 구축하여 미래예측에 활용 중

- 영국은 시그마스캔을 통해 잠정적 미래 문제와 추세에 관하여 방대한 분량의 논문과 정보를 집대성(sigma)하여 작성한 페이퍼와 그 온라인 검색 기능을 제공

- 또한, 영국은 장기적 전략 사고와 정책의 실제 영향을 예측하기 위한 미래예측 방법론을 toolkit 형태로 제공

- EU는 iKnow 프로젝트에서 탐지 및 분석하는 Wild Cards와 Weak Signals을 유럽 연구영역에 확대 적용하기 위하여 ERA Toolkit을 개발하여 제공

- 미국의 AHRQ는 보건의료 분야 미래예측 시스템을 구축하여 새로운 보건의료 기술 정보 및 가이드라인을 제공

- 미국의 미래연구소는 Foresight Engine이라는 자체 플랫폼을 이용하여 특정 이슈에 대한 예측 게임을 온라인에 개방하여 미래예측 도구로 활용

② 미래 이슈(사회적, 기술적) 분석 및 모니터링을 위한 분석도구
ㅇ 매 순간 대량으로 생산되는 언론 기사, 학술 논문, 특허, SNS 등의 데이터를 수집하여 분석할 수 있는 도구를 개발
- 미래이슈 분석도구는 크게 3가지 모듈(수집, 파싱, 해석·분석)로 구성
- 각 모듈은 파이프라인(pipeline)으로 구성되어 이전 모듈의 출력이 다음 모듈의 입력으로 들어가는 체인(chain) 형태의 상호 연결된 구조로, 각 모듈별 처리 후 결과물 확인 가능

③ 분석 결과의 적극적 활용 및 대내외 확산을 위한 미래 예측 연구
ㅇ 웰빙과 성장의 미래 지속성 관점에서 ‘시니어 시프트 시대의 의료서비스·산업전망’과 ‘전기차 보급 및 전력 공급 시나리오별 한국의 미세먼지 전망’에 대해 미래 예측 수행
- ‘시니어 시프트 시대의 의료서비스·산업 전망’에 대한 예측결과
: 과학적 근거기반 기술예측 체계를 마련하여 과학기술과 시니어 시프트 시대에 대한 선제적 탐색 및 다양한 기초 통계 및 데이터를 축적

: 과학기술적 관점에서 시니어 시프트 시대에서의 주요 이슈 및 니즈를 선정하고, 각 니즈에 대응 가능한 기술들을 도출하여 아래와 같이 다섯 가지 의료 서비스·산업으로 분류하여 예측연구를 수행

- ‘전기차 보급 및 전력 공급 시나리오별 한국의 미세먼지’에 대한 예측결과
: 미디어 분석결과 미세먼지‧초미세먼지 관련 담론은 주로 외부적인 요인에 집중되어 있으며, 내부적인 요인에 대한 담론은 피상적인 수준에 머물러 있는 것으로 분석됨

: 대체에너지와 전기차의 확산여부에 따라 미래상을 4가지로 구분할 수 있으며, 분석결과를 종합할 때 에너지로 인해 위태로운 미래로 진전될 개연성이 높으나 기술 발전 및 합리적인 정책설계에 따라 지속가능한 친환경 미래로 이전될 가능성도 잠재

(출처 : 요약문 7p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 요약문 ... 5
• 목차 ... 11
• 표목차 ... 13
• 그림목차 ... 15
• Ⅰ. 연구 개요 ... 21
• 제1절 연구의 배경 및 목표 ... 23
• 1. 연구의 배경 ... 23
• 2. 연구의 목표 및 내용 ... 27
• 제2절 연구 방법 및 추진 전략 ... 33
• 제3절 추진체계 ... 39
• 제4절 2016년 주요 연구 내용 ... 41
• Ⅱ. 국내외 미래예측 관련 업무 및 시스템 사례 ... 45
• 제1절 해외 미래예측 ... 47
• 1. 영국의 미래예측 시스템 ... 47
• 2. EU의 미래예측 시스템 ... 62
• 3. 미국의 미래예측 시스템 ... 76
• 4. 싱가포르의 미래예측 시스템 ... 90
• 5. 네덜란드의 미래예측 시스템 ... 97
• 6. 핀란드의 미래예측 시스템 ... 104
• 7. OECD의 미래예측 시스템 ... 106
• 8. 호주의 미래예측 시스템 ... 109
• 9. 일본의 미래예측 시스템 ... 111
• 10. 기타 미래예측 시스템 ... 113
• 제2절 국내 미래예측 ... 125
• 1. 한국정보화진흥원(NIA) 미래전략센터 ... 125
• 2. 한국과학기술정보연구원(KISTI) 인사이트(InSciTe) ... 131
• 3. 과학기술정책연구원(STEPI) 미래연구센터 ... 136
• 제3절 결론 및 시사점 ... 140
• Ⅲ. 미래예측을 위한 이슈 및 기술 분석 도구 ... 145
• 제1절 미래이슈 분석도구의 개요 ... 147
• 제2절 미래이슈 분석도구의 적용 기술 ... 149
• 제3절 데이터 수집 ... 157
• 1. 데이터의 종류 ... 157
• 2. 데이터의 수집 방법 ... 188
• 제4절 데이터 전처리 ... 193
• 제5절 데이터 분석 ... 210
• 1. 빈도 분석 ... 211
• 2. 토픽 모델링 ... 214
• 3. 시계열 트렌드 분석 ... 217
• 4. 관련성 분석 ... 221
• 5. 네트워크 분석 ... 223
• 제6절 분석결과의 시각화 ... 233
• 1. 시각화 개요 ... 233
• 2. 네트워크 시각화를 위한 데이터 형식 ... 236
• 3. 네트워크 시각화 도구(tool) ... 238
• 4. 토픽 모델링 및 동시출현 빈도 시각화 활용 사례 ... 241
• 제7절 결론 ... 244
• 참고문헌 ... 247
• 끝페이지 ... 254