Abstract ▼

Purpose & Contents
○ Purpose
－ Analyzing danger factor due to the road, driver, car
－ Calculation of hazard indexes based on Korea standard ITS map.
－ Automatic calculation of hazard indexes those are considering the road structure, traffic, weather, accidents and so on
－ The hadoop e

Purpose & Contents
○ Purpose
－ Analyzing danger factor due to the road, driver, car
－ Calculation of hazard indexes based on Korea standard ITS map.
－ Automatic calculation of hazard indexes those are considering the road structure, traffic, weather, accidents and so on
－ The hadoop eco-systems are used for processing the Big Data
－ And, using the Open API interface, those hazard databases are delivered to whom use it for delivery service

○ Contents
－ Hazard factor calculation process design and analysis using Big Data eco-system
· The main factory survey those are affecting hazard index
－ The integrated management system development for safe delivery the danger goods using Big Data eco-system
· Building the dynamic hazard index databases for safe delivering of the danger goods
· Development of the integrated management system for data collecting, storing and hazard analyzing process
· Development of the Open API interface for supporting the outer organization usage

Results
○ Establish an integrated management system for analyzing, prediction, and providing forecasts for identifying and predicting Big Data-based risk factors

○ Developing an analysis/forecasting platform to identify and predict risk factors
○ Develop a standard platform for service delivery
○ Big Data-based risk database development
○ Establish a risk standard system

Expected Contribution
○ It is planned that the government-led hazardous materials vehicle control center construction project is being discussed, and will participate actively in related business jointly with the partner organizations that are carrying on related projects

○ Investigate technology demand of dangerous goods transportation company and apply prototype test
○ Strengthen marketing activities to find potential technology/product demand such as specialized companies in transportation of dangerous goods

○ Improved safety of dangerous goods transportation of each carrier through development of a platform to analyze all information related to transportation of dangerous car vehicles based on Big Data

○ By selecting various information to calculate the risk and using the collection method and cycle to develop the DB database for dangerous vehicles based on Big Data

(출처 : SUMMARY 7p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 4
• 요약문 ... 6
• SUMMARY ... 7
• CONTENTS ... 8
• 목차 ... 10
• 표목차 ... 12
• 그림목차 ... 16
• 제1장 연구개발과제의 개요 ... 22
• 제1절 연구개발의 목적 ... 24
• 제2절 연구개발의 필요성 ... 27
• 제3절 연구개발의 범위 ... 36
• 제2장 국내·외 기술개발 현황 ... 38
• 제1절 국내·외 기술 특허 동향 ... 40
• 제2절 국내·외 산업 동향 ... 74
• 제3절 위험물 안전운송 시장 규모 예측 ... 96
• 제3장 연구 수행·내용 및 성과 ... 98
• 제1절 도로 위험도 DB 분석 및 제공 플랫폼 설계 및 개발 ... 100
• 제2절 운전자 위험도 DB 분석 플랫폼 설계 및 개발 ... 195
• 제3절 차량 위험도 DB 분석 플랫폼 설계 ... 223
• 제4장 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 235
• 제1절 목표 달성도 ... 237
• 제2절 관련분야 기여도 ... 239
• 제5장 연구개발성과의 활용 계획 ... 241
• 제1절 요소기술 정보 ... 243
• 제2절 국내외 시장규모 및 사업화 전망 ... 244
• 제3절 사업화 추진방안 ... 249
• 제6장 연구 과정에서 수집한 해외과학기술 정보 ... 251
• 제7장 연구개발성과의 보안등급 ... 259
• 제8장 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 259
• 제9장 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전조치 이행실적 ... 260
• 제1절 연구실 안전조치 이행계획 ... 260
• 제2절 연구실 안전조치 이행 실적 ... 261
• 제10장 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 262
• 제11장 참고문헌 ... 263
• 끝페이지 ... 265