초록 ▼

8. 당해연도 목표 및 범위
○ 장비 인프라 지원
• 대용량 데이터 장비 개발 지원용 하드웨어 구축
• 대용량 데이터 장비 개발 지원
• 대용량 데이터 장비 테스트 서비스 제공

○ 서비스 개발 지원
• 대용량 데이터 분석 서비스 개발 지원

○ 교육 지원
• 대용량 데이터 장비 기반 소프트웨어 개발 능력에 특화된 인력 양성

○ 시범 시스템 개발
• 시범 서비스 개발

○ 환경 구축
• 대용량 데이터 저장 및 활용 환경 구축
• 인프라 홍보

8. 당해연도 목표 및 범위
○ 장비 인프라 지원
• 대용량 데이터 장비 개발 지원용 하드웨어 구축
• 대용량 데이터 장비 개발 지원
• 대용량 데이터 장비 테스트 서비스 제공

○ 서비스 개발 지원
• 대용량 데이터 분석 서비스 개발 지원

○ 교육 지원
• 대용량 데이터 장비 기반 소프트웨어 개발 능력에 특화된 인력 양성

○ 시범 시스템 개발
• 시범 서비스 개발

○ 환경 구축
• 대용량 데이터 저장 및 활용 환경 구축
• 인프라 홍보

9. 추진체계 및 방법
○ 대용량 데이터 장비 개발 지원용 하드웨어 구축
• 센터 규모에 따른 네트워크 안정화 및 보안 능력 향상을 위한 장비 증설
• 기업의 개발 제품에 대한 시험 환경 제공 및 상용화를 위한 장비 대여 서비스 제공
• 개발지 지원 인프라 증설 및 안정화

○ 대용량 데이터 장비 개발 지원
• 대용량 데이터 처리의 안정성과 보안성 향상을 위한 네트워크 구성 방안 도출 및 설계

○ 대용량 데이터 장비 테스트 서비스 제공
• 빅데이터 기반의 고성능 장비를 위한 시스템 검증

○ 대용량 데이터 분석 서비스 개발 지원
• 기업의 데이터 가치 상승과 비즈니스 모델 창출을 위한 데이터 분석 컨설팅 지원
• 대용량 데이터 분석 서비스 개발 지원 서비스 프로세스 정립
• 지원 대상 업체의 데이터 처리 및 저장, 분석 관련 기술 지원
• 지원 대상 업체의 데이터 분석 지원
• 시각화 가속 기술을 적용한 시각적 분석 시스템 개발 지원
• 스트림 데이터 시각화 및 시각적 분석 시스템 개발 지원

○ 대용량 데이터 장비 기반 소프트웨어 개발 능력에 특화된 고급인력 양성
• 시범 시스템을 활용한 빅데이터 교육
• Winter School on Big Data 교육
• 외부 교육 기관 대비 특화된 커리큘럼 진행

○ 시범 서비스 개발
• 대용량 데이터 포털사이트 운영 및 개선
• R의 GUI 시스템 통합 및 사용자 피드백을 통한 추가 고도화
• OLAP 시스템 교육 서비스 및 컨설팅 활용
• 시각적 분석 플랫폼 개발을 위한 DIY 기술 개발 확대
○ 대용량 데이터 저장 및 활용 환경 구축
• 오픈 공공데이터 및 오픈 데이터 셋을 DB로 구축하여 활용

○ 인프라 홍보
• 산·학 협력 네트워크 운영
• 센터 활용 확대를 위해 다각도로 홍보 추진
• 수요기업 발굴 및 센터 활용 지원
• 빅데이터 산업 활성화를 위한 기술 및 서비스 확산 활동
• 대용량 데이터 포털사이트 구축을 통해 기업 지원서비스 환경 구축

12. 파급효과
○ 경제적 성과
• (주)홈스토리생활의 ‘대리주부’ 앱의 고객과 가사도우미 자동 매칭 추천시스템의 시제품 제작 지원을 통해 20억 투자 유치에 기여
• 신제품 개발과 기존 제품 개선을 통해 6개 중소기업의 사업화 성공
• 장비 지원, 시험평가분석 지원, 시제품 제작 지원, 기술지도 등을 통해 중소기업의 79억원의 비용절감 효과와 613억원의 매출액 유발
• 대용량 데이터 인프라 제공을 통해 1인 기업 및 벤처 기업의 활성화와 새로운 일자리 창출에 기여

○ 사회적 성과
• 5건의 주요 언론매체 지면 보도 및 기타 13건의 언론 보도를 통한 성과 홍보
• 9건의 대용량 데이터 관련 교육 프로그램을 개최하여 409명의 교육 이수자 배출
• KT외 20개 빅데이터 관련 산학기관과의 빅데이터 산업 상생발전 공동 협약식 등 11건의 MOU 체결을 통해 빅데이터 관련 산학연구체계 마련
• 6건의 대용량 데이터 관련 행사 개최 및 참석을 통해 수혜기업 지원 및 홍보

○ 인프라 지원 성과
• 대용량 데이터 분석용 GPU 서버 5대를 포함한 18건의 대용량 데이터 초고속 처리 인프라 추가 구축
• 21개 중소기업에게 대용량 데이터 초고속 처리 인프라 임대 지원
• 장비 가동률: 92.9%
• 21개 중소기업에게 156건의 인프라 활용을 위한 기술 지원

○ 과학적‧기술적 성과
• 26개 중소기업 및 기관의 대용량 데이터 관련 기술적 애로사항에 대하여 125건 자문 및 기술지원
• 11개 중소기업의 대용량 데이터 관련 소프트웨어 시제품 제작 지원
• 대용량 데이터 포털 사이트 운영 및 개선
• R의 GUI 시스템 통합 및 고도화, OLAP 시스템 교육 서비스 및 컨설팅 활용
• 시각적 분석 플랫폼 개발을 위한 DIY 기술 개발 확대

13. 결과활용 등 향후 계획
○ 중소기업의 대용량 데이터 서비스 시장 진입장벽을 낮추고, 중소기업의 개발제품을 위해 대용량 데이터 인프라를 상시 개방
○ 산학 연계 인프라 활용으로 인한 품질향상과 개발 기간 단축으로 신속한 시장진입 활로 제공
○ 해외 선진 기술을 국내 중소기업에 적용하여 애로사항을 해결
○ 제품개발의 선순환구조에 기여하고 제품 신뢰성에 대한 객관적 근거 제공
○ 국내 대용량 데이터 관련 중소기업 BMT 대행 업무 수행을 위한 전략적 MOU 체결 등 제 3의 시장 수요를 지속적으로 발굴
○ 수요자(공공기관, 민간기업)와 공급자(장비․솔루션 업체) Win-Win 전략 추진

( 출처: 과제수행결과 요약 4p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 정보통신･방송연구개발사업 연차보고서 ... 3
• 2017년도 정보통신연구기반구축사업 과제수행결과 요약 ... 4
• 목차 ... 7
• 1. 과제 개요 ... 9
• 가. 과제의 정의 및 비전 ... 9
• 나. 관련 산업동향 ... 14
• 다. 필요성 및 파급효과 ... 21
• 라. 수요 분석 ... 22
• 2. 과제 최종목표 및 당해연도 계획 ... 24
• 가. 최종 목표 ... 24
• 나. 연차별 중점 추진내용 ... 27
• 다. 당해연도 과제 목표 ... 35
• 라. 당해연도 과제 범위 및 내용 ... 37
• 3. 당해연도 과제수행방법 ... 50
• 가. 추진 체계 ... 50
• 나. 추진 전략 및 방법 ... 51
• 다. 총괄책임자 및 참여인력 현황 ... 60
• 라. 수익금 발생 및 사용 현황 ... 73
• 마. 전용공간 확보 운영 현황 ... 74
• 4. 당해연도 과제수행 내용 및 결과 ... 75
• 가. 당초 계획 대비 추진 내용 ... 75
• 나. 세부 수행 내용 ... 79
• 다. 장비 인프라 지원 ... 109
• 라. 교육 지원 ... 148
• 마. 시범 시스템 개발 ... 178
• 바. 환경구축 ... 185
• 사. 월별 추진 내용 ... 200
• 아. 수행기관별 추진 내용 ... 202
• 자. 위탁연구/외부용역 추진 현황 ... 203
• 차. 외부 전문가 활용 현황 ... 207
• 카. 시설장비 구축 및 활용 실적 ... 209
• 타. 정량적 성과 달성도 ... 228
• 5. 서비스 개발지원 ... 229
• 6. 당해연도 사업비 사용실적 ... 480
• 가. 사업비 집행 총괄표 ... 480
• 나. 사업비 관리체계의 투명성 및 집행절차의 적합성 ... 481
• 7. 당해연도 과제결과의 질적수준 및 활용계획 ... 482
• 가. 목표달성도 및 자체평가 ... 482
• 나. 기술적, 사회적, 경제적 기여도 및 파급효과 ... 483
• 다. 수행결과의 활용분야 및 자립화 방안 ... 485
• 라. 구축 시설장비의 운영 및 인프라 서비스 계획 ... 488
• 8. 당해연도 과제수행과정에서 수집한 해외정보 ... 490
• 별첨1. 당해연도 및 연차별 과제추진실적 현황표 ... 492
• 별첨2. 당해연도 대표성과(우수사례 등) ... 493
• 별첨3. 당해연도 인프라(유,무형) 활용 서비스 수혜기업 목록 ... 504
• 끝페이지 ... 508