초록 ▼

CCTV의 영상을 이용한 수사력의 제고를 위하여 “CCTV 영상 검색 고도화 및 신원확인 기술 개발”을 주제로 연구를 진행하였다.
주관기관인 중앙대학교에서는 카메라 왜곡 보정을 할 수 있고,휴대가 가능한 장비를 제작하여 시험을 완료하였고, CCTV의 3차원 분석을 위하여 특정길이의 마커를 특정한 모양으로 배치할 수 있는 볼-로프 캘리브레이션 장치 개발하였다. 제1협력기관인 서울대학교에서는 보행자 검출 관련 자료 수집 및 보행자 검출을 위한 알고리즘의 구현 및 부스팅을 사용하여 기존의 보행자 검출성능을 유지하면서 더 빠른 속도로

CCTV의 영상을 이용한 수사력의 제고를 위하여 “CCTV 영상 검색 고도화 및 신원확인 기술 개발”을 주제로 연구를 진행하였다.
주관기관인 중앙대학교에서는 카메라 왜곡 보정을 할 수 있고,휴대가 가능한 장비를 제작하여 시험을 완료하였고, CCTV의 3차원 분석을 위하여 특정길이의 마커를 특정한 모양으로 배치할 수 있는 볼-로프 캘리브레이션 장치 개발하였다. 제1협력기관인 서울대학교에서는 보행자 검출 관련 자료 수집 및 보행자 검출을 위한 알고리즘의 구현 및 부스팅을 사용하여 기존의 보행자 검출성능을 유지하면서 더 빠른 속도로 동작하는 보행자 검출 및 배경 분리 관련 데이터 수집, 배경분리 모델을 정립하고 관심영역을 자동 설정해주는 알고리즘도 구현하였다. 또한, 그림자, 자동차 헤드라이트 등의 잡음을 제거하는 알고리즘을 구현하고 하둡서버를 설계하고 구축하였다. 제2협력기관인 분당서울대학교병원에서는 한국인을 대표할 수 있는 연구대상자 104명을 선정하였고 이를 대상으로 보행 검사를 시행하고 동작 분석을 완료하였으며 보행분석 세미나 개최 및 현장의 수요 조사를 실시하였다.

( 출처: 보고서 요약서 3p )

Abstract ▼

Purpose & Contents
There are currently eight million image capturing systems including 3 million CCTVs and 5 million blackboxes in South Korea. As intelligent crimes lacking evidence increase CCTV data are used as the primary investigation tools. Our research team aims to advance CCTV image searc

Purpose & Contents
There are currently eight million image capturing systems including 3 million CCTVs and 5 million blackboxes in South Korea. As intelligent crimes lacking evidence increase CCTV data are used as the primary investigation tools. Our research team aims to advance CCTV image search technique and criminal identification methods to promote the investigation capabilities of the Police.
● Advancement of CCTV search tech with big data-based intelligent image analysis
● Development of engineering and clinical forensic gait analysis for identification
● Using the cohort study, the gait analysis and demographic research in representive poulation

Results
In the course of this research project we will develop IT-BT convergence techniques for CCTV search and gait identification through the collaboration among an electronics and information science team for intelligent CCTV search, a bio-mechanical engineering team for engineering gait analysis and a medical team for clinical gait analysis.
● Main team (Chung-Ang University) - Engineering gait analysis and identification
- CCTV camera calibration hardware and software for criminal investigation
- Single camera two- and three-dimensional gait parameter calculation
- Variation of gait parameters according CCTV camera conditions
- Experiment to understand the effect of subject's enviroment on gait parameters

● First co-team (Seoul National University) - Big-data intelligent CCTV search
- CCTV data compression and summary for person detection
- Big-data based person boundary tracing and characteristic point extraction
- Expandable database for person searching

● Second co-team (Buding Seoul National University Hospital) - Korean forensic gait cohort statitics
- One hundred four cohorts representing the normal Korean were recruited
- Gait analysis and demographic research in 104 healthy participants
- Investigation about the needs of forensic gait analysts for development of optimized tools

Expected Contribution
● Promotion of scientific investigation and public security
- Utilization of intelligent analysis methods for CCTV will increase crime evidences
● Evidence competence of gait analysis
- Statistical korean gait cohort will increase the power of evidence competence for foresic gait analysis
● Education of professional CCTV image anslysis and gait analysis for investigation
● Expectation of spin offs of CCTV image summary, CCTV person identification, forensic gait analysis procedures

( 출처: SUMMARY 5p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 국문 요약문 ... 4
• SUMMARY ... 5
• Contents ... 6
• 목차 ... 6
• 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 7
• 1. 연구개발 목적 ... 7
• 2. 연구개발의 필요성 ... 10
• 3. 연구개발 범위 ... 13
• 제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 19
• 1. 세계적 수준 ... 19
• 2. 국내수준 ... 20
• 3. 국내외 연구현황 ... 21
• 제3장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 26
• 1. 주관기관 - 중앙대학교 ... 26
• 2. 제1협력기관 - 서울대학교 ... 51
• 3. 제2협력기관 - 분당서울대학교병원 ... 60
• 제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 125
• 1. 목표 달성도 ... 125
• 2. 관련 분야 기여도 ... 127
• 제5장. 연구개발성과의 활용계획 ... 129
• 제6장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 131
• 1. 원거리 카메라 캘리브레이션 기술 ... 131
• 2. 키넥트와 PnP를 이용한 사람 자세 추정 기술 ... 132
• 3. 스케일을 예측할 수 있는 3차원 형상 복원 기술 ... 133
• 4. 카메라 자동 캘리브레이션 기술 ... 135
• 5. 존 방식의 보행자 검출기 구현 ... 136
• 6. 부스팅 과정을 이용한 선별 학습 ... 136
• 7. 관심 영역 및 전경 스케일 범위 설정 ... 136
• 8. 그림자 / 자동차 헤드라이트 등의 잡음 제거 ... 137
• 9. 하둡 서버 설계 및 구축 ... 137
• 10. 백인, 히스패닉, african american을 대상으로 시행한 정상인의 관절범위 운동을 제시한 연구 ... 139
• 11. CCTV를 이용한 전문가의 법보행분석의 효용성을 제시하는 연구 ... 140
• 12. 보행 속도에 따른 gait kinematics의 변화에 대한 연구 ... 141
• 제7장. 연구개발성과의 보안등급 ... 142
• 제8장. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 143
• 제9장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 144
• 제10장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 147
• 제11장. 기타 사항 ... 148
• 제12장. 참고 문헌 ... 149
• 끝페이지 ... 153