초록 ▼

핵심기술
- 지능형 무인보안 솔루션
- 객체 검출 기술
- 저가형 고성능 DVR과 고성능 서버분석형 솔루션의 융합

최종목표
딥러닝 기반의 오보율 개선과 음성인식을 적용한 무인보안 솔루션 개발
- 무인보안서비스의 소프트웨어 플랫폼
- 무인보안서비스 영상감시장비 및 인터페이스
- 딥러닝 기반 영상검출 모듈
- 음성인터페이스 소프트웨어

개발내용 및 결과
딥러닝 기반의 출동 오보율 개선과 효율적인 대응을 위한 무인보안 솔루션을 개발하였다. 우선, 딥러닝 기반의 객체

핵심기술
- 지능형 무인보안 솔루션
- 객체 검출 기술
- 저가형 고성능 DVR과 고성능 서버분석형 솔루션의 융합

최종목표
딥러닝 기반의 오보율 개선과 음성인식을 적용한 무인보안 솔루션 개발
- 무인보안서비스의 소프트웨어 플랫폼
- 무인보안서비스 영상감시장비 및 인터페이스
- 딥러닝 기반 영상검출 모듈
- 음성인터페이스 소프트웨어

개발내용 및 결과
딥러닝 기반의 출동 오보율 개선과 효율적인 대응을 위한 무인보안 솔루션을 개발하였다. 우선, 딥러닝 기반의 객체 및 얼굴 검출 모듈을 개발하고 해당 현장과 관련되어 구축된 데이터셋을 활용하여 이벤트 기반의 영상분석 솔루션을 개발하였다. 영상분석 솔루션은 무인보안서비스의 주요 요소인 고해상도 영상저장 장치와 관련 클라이언트 및 서버의 연동을 통해 감지기와 영상분석의 정보 융합을 이용하여 침입 오보율을 낮춘다. 또한, 무인 보안서비스의 효율적인 대응을 위해 시스템에 적한한 음성인터페이스와 지식 엔진 및 대화 관리 기술을 개발하였다.

기술개발배경
무인보안 시스템의 98%에 달하는 오보율을 낮춰 무인보안 시스템의 불필요한 출동을 줄이고 비용을 절감한다.

핵심개발기술의 의의
- 무인보안 시스템에서 인공지능 기술을 적용한 사례가 없어 기술적 수준은 전세계 최고 수준이라 할 수 있으며 인공지능을 이용한 영상 분석 기술은 최근 발표된 논문을 통하여 그 안정성 및 성능이 증명되고 있다.
- 음성인식을 이용한 무인보안 시스템 관리는 국내에서는 아직 도입된 바가 없으며 현재 기술수준을 통하여 비용 절감이 가능하여 전체 무인보안 솔루션에 적용될 경우 비용 절감면에서 파급력이 클 것으로 예상한다.

적용분야
- (센서와 영상분석의 융합의 경우) 감지기와 영상분석의 감지영역을 보완하여 오보율을 줄이는 무인보안서비스에 활용 가능
- (보급형 영상분석의 경우) 최적화된 품질과 가격경쟁력을 확보한 보급형 무인보안솔루션에 활용 가능
- (이벤트 알람의 경우) 침입 발생시 침입인지 및 해당 시점 이미지와 영상 검색에 활용 가능
- (음성인터페이스 기술) 유/무인 보안서비스에 활용 및 다양한 음성 인터페이스 응용 분야에 적용

(출처 : 최종보고서 초록 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 기술개발사업 최종보고서 초록 ... 4
• 기술개발사업 주요 연구성과 ... 8
• 국문 요약문 ... 14
• 목차 ... 16
• 그림목차 ... 17
• 제 1 장 서론 ... 18
• 제 1 절 개발기술의 중요성 및 필요성 ... 18
• 제 2 절 국내‧외 관련 기술 및 시장의 현황 ... 19
• 제 3 절 기술개발 시 예상되는 기술적‧경제적 파급효과 ... 21
• 제 2 장 기술개발 내용 및 방법 ... 23
• 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 23
• 제 2 절 연차별 개발 내용 및 개발범위 ... 27
• 제 3 장 결과 및 향후계획 ... 32
• 제 1 절 연구개발 결과 ... 32
• 제 2 절 연구개발 추진 체계(각 기관/기업별 역할 및 추진 내역) ... 52
• 제 3 절 시장현황 및 사업화 전망 ... 53
• 제 4 절 사업비 사용현황 ... 55
• 제 5 절 연구개발결과의 활용계획 ... 57
• 끝페이지 ... 58