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NTIS 바로가기주관연구기관 | 윈스 |
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연구책임자 | 최병환 |
참여연구자 | 남구민 , 신혜영 , 황지윤 , 김동건 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-06 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800042077 |
과제고유번호 | 1711055470 |
사업명 | ICT유망기술개발지원 |
DB 구축일자 | 2018-11-03 |
키워드 | 악성코드.원격 포렌식.머신러닝.빅데이터.Malicious code.Remote Forensic.Machine Learning.Big Data.STIX. |
핵심기술
o 머신러닝을 통한 악성코드 유사도 분석 기술 (정확도:95%)
o 엔드포인트 포렌식 기반 악성코드 탐지 (MITRE 520개 및 자체 80개 공격 패턴 적용)
최종목표
암호화된 공격 트래픽과 가상머신 우회기술로 무장한 악성코드에 대응하기 위해, 엔드포인트에서 가상머신에 준하는 네트워크/메모리/프로세스 포렌식 기술과 대량의 악성코드 프로파일링(STIX) 및 차별화된 머신러닝 기반 유사도 분석을 통해 알려지지 않은 신/변종 악성코드 탐지 서비스 제공
개발내용 및 결과
o 개발 내
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