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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이루다 |
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연구책임자 | 김용한 |
참여연구자 | 정영철 , 홍석기 , 하윤정 , 박지은 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-06 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201800042079 |
과제고유번호 | 1711055148 |
사업명 | ICT유망기술개발지원 |
DB 구축일자 | 2018-11-03 |
키워드 | 중증도 측정 알고리즘.딥러닝.병변인식.모니터링 영상.컨볼루션 신경망.Severity measurement algorithm.deep learning.Lesion recognition.Monitoring picture.convolution neural network. |
핵심기술
· 아토피 피부질환과 같은 염증성 피부질환 환자에 대한 표준화된 영상 데이터를 취득하는 방법과 중증도를 계산하는 알고리즘을 확보하여 피부질환에 대한 객관적인 중증도 측정
최종목표
· 염증성 피부질환의 진단 가이드라인 개발
- 아토피 피부염가이드라인 및 임상 판독 표준화(Data)
· 중증도 측정 알고리즘 개발
- 병변을 파악하고, 중증도를 수치화할 수 있는 알고리즘(SW)
· 피부질환 중증도 측정을 위한 영상 촬영기기 개발
- 제품디자인 및 워킹 Mock-UP 개발(HW)<
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