초록 ▼

□ 핵심기술
■ 온톨로지 및 지식 베이스 구축
■ 대용량 데이터의 고속화 처리 기술
■ 가중치 산정을 위한 머신러닝 알고리즘 도입
■ 기사 템플릿 및 표제어 사전 구축

□ 최종목표
■ 증시현황과 관련하여 자동으로 기사를 작성하는 인공지능 로봇 증권기자 개발
■ 인공지능 로봇 증권기사를 통해 지난 3년간의 주요 이슈를 함께 제시 (현재 전일 대비주요 이슈 제공)

□ 개발내용 및 결과
■ 머신러닝 알고리즘 기반 가중치 부여 증권분야 기사 작성 자동화
■ 웹크롤링 개발을

□ 핵심기술
■ 온톨로지 및 지식 베이스 구축
■ 대용량 데이터의 고속화 처리 기술
■ 가중치 산정을 위한 머신러닝 알고리즘 도입
■ 기사 템플릿 및 표제어 사전 구축

□ 최종목표
■ 증시현황과 관련하여 자동으로 기사를 작성하는 인공지능 로봇 증권기자 개발
■ 인공지능 로봇 증권기사를 통해 지난 3년간의 주요 이슈를 함께 제시 (현재 전일 대비주요 이슈 제공)

□ 개발내용 및 결과
■ 머신러닝 알고리즘 기반 가중치 부여 증권분야 기사 작성 자동화
■ 웹크롤링 개발을 통한 증권 데이터 수집
■ 인공지능 로봇 작성 기사 전용 웹페이지 개발

□ 기술개발 배경
■ 인공지능의 비약적 발전
■ 인공지능 로봇기자의 발전
■ 인공지능의 국내 환경 적용 필요

□ 핵심개발 기술의 의의
국내 도입단계인 인공지능 로봇기자를 개발하여 증권분야에 기계학습 알고리즘을 활용한 최근 3년간 주요 이슈를 제시함으로써 자동화되어 빠른 속도로 기사가 작성될 뿐만 아니라 의미 있는 내용을 전달 할 수 있는 가능성을 제시

□ 적용 분야
■ 경제 전문지(매일경제, 한국경제 등)에 기사 제공
■ 증권사(미래에셋증권, 한국투자증권 등)에 증시현황에 대한 기사 제공

( 출처: 최종보고서 초록 - 3. 개발결과 요약 4p )

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 산단R&BD역량강화사업 최종보고서 초록 ... 3
• 기술개발사업 주요 연구 성과 ... 6
• 목차 ... 9
• 제 1 장 서론 ... 11
• 제 1 절 과제의 개요 ... 11
• 1. 인공지능 로봇 증권기자 배경 및 목적 ... 11
• 2. 인공지능 로봇 증권기자 개요 ... 12
• 3. 인공지능 로봇 증권기자의 주요 장점 ... 13
• 4. 인공지능 로봇 증권기자 개발의 필요성 ... 15
• 제 2 장 과제 수행의 내용 및 결과 ... 16
• 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 16
• 1. 인공지능 로봇 증권기자 개발목표 ... 16
• 2. 인공지능 로봇 증권기자 평가방법 ... 18
• 제 2 절 단계 목표 및 평가 방법 ... 19
• 1. 개발프로세스에 따른 단계 목표 ... 19
• 2. 평가 방법 ... 19
• 제 3 절 연차별 개발내용 및 개발범위 ... 21
• 제 4 절 수행 결과의 보안등급 ... 37
• 제 5 절 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리 현황 ... 38
• 제 3 장 결과 및 사업화 계획 ... 39
• 제 1 절 연구개발 최종 결과 ... 39
• 1. 연구개발 추진 일정 ... 40
• 2. 증권 데이터 수집기 개발 및 데이터 수집 ... 40
• 3. 템플릿 구성 및 분위기 결정 ... 42
• 4. ‘로보뉴스’ 전용 웹페이지 개발 ... 48
• 5. 기사 작성 성능 확보 (TTA V&V 시험) ... 53
• 6. ‘2017 코스콤 빅데이터 아이디어 공모전 금상’ 수상 ... 56
• 7. 특허 출원 ... 56
• 제 2 절 연구개발 추진 체계 ... 58
• 1. 조직 구성 ... 58
• 2. 역할 및 실적 ... 59
• 제 3 절 시장 현황 및 사업화 전망 ... 62
• 1. 국내외 시장 현황 ... 62
• 2. 국내외 로봇 저널리즘 ... 65
• 3. 로봇 저널리즘의 사업화 전망 ... 69
• 제 4 절 고용 창출 효과 ... 72
• 제 5 절 자체보안관리진단표 ... 74
• 부 록 ... 75
• 끝페이지 ... 81